Purdue implementará TPU de Google: primer programa de computación en campus universitario de EE. UU. que ofrecerá chips de inteligencia artificial de Google, con un aumento de capacidad del 30 %

La Universidad Purdue anunció el 29 de octubre que proporcionará Unidades de Procesamiento Tensoriales (TPU) diseñadas por Google a profesores y estudiantes a través de su programa de computación en el campus, convirtiéndose en la primera institución académica de EE. UU. en ofrecer este hardware de IA personalizado de esa manera. La universidad anunció la colaboración en AI Impact: From Possible to Proven, la tercera cumbre anual de IA copatrocinada por Purdue y Google en Indianápolis, junto con Google Public Sector, el proveedor de informática Cirrascale y la empresa de almacenamiento de datos DDN.

La capacidad aumentó un 30%; investigadores comenzarán en enero de 2027

Purdue dijo que la incorporación de los aceleradores de IA de Google representa un aumento del 30% en su capacidad de IA. Los aceleradores se integrarán en el recientemente renovado y ampliado Centro de Datos del Edificio de Ciencias Matemáticas en West Lafayette, dentro del entorno informático de investigación existente de la universidad; Se espera que los investigadores iniciales comiencen a utilizar el sistema en enero de 2027. Preston Smith, director ejecutivo del Centro Rosen de Computación Avanzada de Purdue, y Adam Deer, líder ejecutivo de investigación y educación del Sector Público de Google, anunciaron la colaboración.

Lo que no fue revelado

Purdue no ha revelado la generación de TPU, el número de chips o el precio de la nueva instalación. El inicio en enero de 2027 es un objetivo, no una evidencia de que los investigadores ya estén realizando trabajos con los nuevos chips. La implementación se basa en la colaboración de varios años de Purdue con Google en torno a herramientas de inteligencia artificial en la nube y computación de alto rendimiento; Para profesores y estudiantes, el punto práctico es el acceso directo en el campus al hardware acelerador de IA que antes tenía que buscarse en otros lugares.