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La IA construye IA: Startup Recursive lanza Flint, un modelo de codificación gratuito que se ejecuta en una computadora portátil
Flint es un modelo de combinación de expertos de 40 mil millones de parámetros que activa solo 2,5 mil millones de parámetros por tarea, gratuito y de código abierto para uso fuera de línea; Casi cada paso de su desarrollo fue manejado por el sistema de investigación automatizado de Recursive, la Máquina Eureka.
Por qué es importante
Esta es la primera prueba escalada de que la IA ayuda a construir IA: un pequeño equipo envió un modelo de codificación utilizable en menos de cuatro meses con un sistema de investigación automatizado haciendo la mayor parte del trabajo. Un modelo local gratuito también libera a los desarrolladores de tarifas de nube por token y mantiene el código privado.
Informe completo
La startup de IA Recursive lanzó el 21 de octubre Flint, un modelo de codificación gratuito que se ejecuta directamente en una computadora portátil. Flint utiliza una arquitectura mixta de expertos: 40 mil millones de parámetros en total, activando sólo 2,5 mil millones por tarea.
Flint está disponible en Hugging Face bajo la licencia Apache 2.0 para que cualquiera pueda descargarlo gratis. Debido a que se ejecuta en la propia máquina del usuario, los desarrolladores pueden trabajar sin conexión, mantener el código fuera de la nube y evitar las tarifas por token que cobran los servicios de IA alojados.
Recursive dice que su plataforma de investigación automatizada, Eureka Machine, manejó casi todos los pasos del desarrollo de Flint, desde explorar ideas hasta ejecutar experimentos y refinar el modelo, permitiendo que un pequeño equipo lo construyera desde cero en menos de cuatro meses.
Fundada en 2025, Recursive surgió del sigilo en mayo de 2026 con 650 millones de dólares en financiación y una valoración de 4,650 millones de dólares, respaldada por GV, Nvidia y AMD Ventures. Su director ejecutivo es Richard Socher, ex científico jefe de Salesforce.
La compañía reconoce que Flint necesita más orientación que los grandes asistentes de codificación pagados y recomienda dividir las tareas grandes en pasos. La próxima prueba es si Eureka Machine puede impulsar la superación personal de la IA más allá de un modelo a escala de computadora portátil.
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