TetraMem graba el primer chip de IA de computación en memoria analógica de 12 nm del mundo

TetraMem, la empresa de informática analógica en memoria de Silicon Valley, ha anunciado el exitoso lanzamiento del MLX300. La compañía lo describe como el primer sistema en chip de computación en memoria analógica (A-IMC) de 12 nm del mundo basado en tecnología RRAM multinivel, desarrollado utilizando herramientas de automatización de diseño electrónico habilitadas en la nube Synopsys.

Computación dentro de la memoria

Los chips de IA convencionales gastan tiempo y energía moviendo datos de un lado a otro entre los procesadores y la memoria. La computación analógica en memoria permite que las propias células de memoria participen en el cálculo, reduciendo ese movimiento de datos. TetraMem dice que MLX300 es un acelerador versátil de un solo chip construido sobre esa arquitectura, para modelos de audio, visión y lenguaje pequeño.

Según las especificaciones de la compañía, MLX300 contiene hasta 64 millones de parámetros INT4 en el chip, sin necesidad de DRAM externa para los pesos de los modelos, y apunta a una eficiencia energética de más de 50 a 80 TOPS/W. Esa cifra de eficiencia es un objetivo de diseño, no un resultado medido de un producto de envío.

Segunda grabación de este año

MLX300 es la segunda cinta de máscara completa de TetraMem en 2026, después de MLX200 y MLX200M en un proceso comercial de 22 nm. La compañía dice que ambos diseños utilizaron herramientas Synopsys EDA entregadas a través de Synopsys Cloud FlexEDA, lo que permitió a los equipos de ingeniería en los Estados Unidos y Singapur trabajar juntos; La activación del entorno de diseño disminuyó de semanas a minutos, y la simulación de verificación a nivel de transferencia de registros se ejecutó aproximadamente 3 veces más rápido que los métodos locales.

Glenn Ge, director ejecutivo y cofundador de TetraMem, dijo que la arquitectura converge memoria y computación, calificándola de un enfoque fundamentalmente nuevo para la computación con IA. Synopsys dijo que el trabajo refleja el tipo de innovación necesaria para la próxima ola de rendimiento y eficiencia de la IA. Un tapeout es el hito del envío de un diseño a fabricación; La compañía no dio ningún calendario de producción en masa en este anuncio.