آمازون TorchNeuron را راه اندازی کرد تا کد PyTorch را روی تراشه های هوش مصنوعی Trainium خود با یک تغییر پیکربندی اجرا کند.

آزمایشگاه Annapurna آمازون TorchNeuron را به عنوان نرمافزار منبع باز و رایگان منتشر میکند تا توسعهدهندگان بتوانند بارهای کاری PyTorch را روی تراشههای Trainium اجرا کنند و اکوسیستم CUDA انویدیا را هدف قرار دهند.
چرا مهم است
آمازون در 19 اکتبر اعلام کرد که TorchNeuron را معرفی می کند، ابزاری که به توسعه دهندگان اجازه می دهد کدهای نوشته شده در PyTorch را روی تراشه های هوش مصنوعی آمازون Trainium با یک تغییر پیکربندی و بدون بازنویسی اجرا کنند. انویدیا بیش از یک دهه را صرف ساخت اکوسیستم نرم افزاری CUDA خود کرده است تا توسعه دهندگان هوش مصنوعی را قفل کند و آمازون اکنون مستقیماً این خندق را هدف قرار داده است.
گزارش کامل
به گفته استفان نلیس، خبرنگار رویترز در سانفرانسیسکو، این ابزار توسط واحد تراشه آزمایشگاهی آناپورنا آمازون توسعه داده شده است. آمازون قصد دارد آن را در کنفرانس توسعه دهندگان در سیلیکون ولی در روز دوشنبه اعلام کند و آن را به عنوان یک پیشنهاد رایگان و منبع باز به صورت عمومی منتشر کند. PyTorch که توسط متا مدیریت می شود، چارچوب متن باز است که اکثر توسعه دهندگان هوش مصنوعی از آن استفاده می کنند.
کالین بریس، معاون نرمافزار آزمایشگاه آناپورنا، به رویترز گفت که بیش از 30 مشتری اولیه در حال حاضر از این نرمافزار استفاده میکنند که شامل رباتیک، مدلهای جهانی و هوش مصنوعی صوتی میشود. او گفت که تغییر به تراشه های آمازون می تواند منجر به صرفه جویی شدید در هزینه شود – این ادعای آمازون است و صرفه جویی واقعی بر اساس حجم کاری متفاوت است.
سایر بازیکنان ابری مانند گوگل، که تراشههای هوش مصنوعی مخصوص به خود را نیز دارد، به طور مشابه ابزار PyTorch خود را بهبود میبخشند تا توسعهدهندگان را از Nvidia دور کنند. جنگ تراشه ها از مشخصات سخت افزاری به تجربه توسعه دهندگان در حال گسترش است.
منابع: رویترز (استفان نلیس، سانفرانسیسکو)، اخبار SRN، 19 اکتبر 2026.
N環球 
💬 Comments
No comments yet. Be the first!