منبع باز AMD PrimusClaw، یک زمان اجرا عامل مدیریت شده برای کلاسترهای GPU Instinct

AMD در وبلاگ ROCm خود در 6 نوامبر اعلام کرد که PrimusClaw منبع باز دارد، زمان اجرا عامل مدیریت شده ای که به صورت داخلی از آن استفاده می کند، با کد اکنون در GitHub (AMD-AGI/PrimusClaw). این برنامه که برای خوشه‌های GPU AMD Instinct ساخته شده است، به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد تا به‌جای اینکه عامل‌ها را به یک میزبان ابری شخص ثالث بسپارند، عوامل هوش مصنوعی را در داخل خوشه‌های Kubernetes خود، در کنار پردازنده‌های گرافیکی اجرا کنند.

در حال حاضر در تولید ثابت شده است

طبق گفته AMD، PrimusClaw یک آزمایش نیست: از آوریل 2026 در تولید AMD اجرا شده است. دو استقرار بیش از 40,000 جلسه نماینده برای بیش از 70 کاربر ارائه کرده است که در مجموع بیش از 100,000 ساعت زمان اجرای نماینده، بیش از 4 میلیون تماس ابزار و بیش از 500 میلیارد توکن فوری را شامل می شود.

پلتفرم هر جلسه نماینده را در جعبه شنی خود جدا می کند و به طور مرکزی ذخیره سازی جلسه و مهار عامل را مدیریت می کند. این طراحی به بسیاری از عوامل اجازه می دهد تا وظایف طولانی و مستقل را انجام دهند در حالی که از یکدیگر جدا می مانند و به راحتی قابل ردیابی و اشکال زدایی هستند.

پشتیبانی از A2A و MCP دو طرفه

قابلیت همکاری یکی دیگر از تمرکزها است. PrimusClaw از A2A v1.0، پروتکل Agent-to-Agent پشتیبانی می کند، بنابراین وظایف نماینده ورودی به جلسات واقعی در پلتفرم تبدیل می شوند، و MCP در هر دو جهت: می تواند به سرورهای MCP خارجی برای ابزارها و داده ها متصل شود، و همچنین می تواند عملیات خود را به عنوان ابزار MCP در معرض دید قرار دهد.

یک دروازه سازگار با APIهای Anthropic و OpenAI به تیم ها اجازه می دهد از مدل های میزبان خود استفاده کنند. AMD می‌گوید منبع باز PrimusClaw قصد دارد به توسعه‌دهندگان اجازه دهد که سیستم‌های عاملی را بر روی پردازنده‌های گرافیکی Instinct بسازند از زیرساخت زمان اجرا که قبلاً AMD اعتبار داخلی آن را تأیید کرده است، به جای ساختن آن از ابتدا، دوباره استفاده کنند.

منابع: وبلاگ AMD ROCm (6 نوامبر 2026)؛ انجمن DEV.