N環球 N GLOBE
فناوری فرانسه

Mistral و Nvidia با هم همکاری می کنند تا هوش مصنوعی فیزیک را وارد شبیه سازی مهندسی کنند

· N GLOBE

آزمایشگاه هوش مصنوعی فرانسوی در 21 اکتبر اعلام کرد که همکاری گسترده‌ای با Nvidia: Mistral Large 4 و Mistral's physic AI با CUDA-X، Warp و Omniverse انویدیا جفت می‌شوند تا شبیه‌سازی مهندسی برای طراحی هوافضا، خودرو و نیمه‌رساناها و مجموعه‌های داده‌های عمومی باز را افزایش دهند.

چرا مهم است

شبیه‌سازی مهندسی مدت‌هاست که گلوگاه طراحی صنعتی بوده است: تا زمانی که یک شبیه‌سازی طولانی به پایان نرسد، مشخص نیست که آیا یک طرح کار می‌کند یا خیر. Mistral و Nvidia اکنون می‌خواهند جریان‌های کاری مهندسی بومی هوش مصنوعی را به مهندسی کامپیوتری (CAE) و اتوماسیون طراحی الکترونیکی (EDA) وارد کنند، بنابراین مهندسان می‌توانند طرح‌ها را به سرعت قبل از ساخت هر چیزی ارزیابی کنند.

آنچه که مشارکت پوشش می دهد

پشته اصلی مدل زبان Mistral Large 4 (حدود یک تریلیون پارامتر کل، آموزش داده شده بر روی 3800 پردازنده گرافیکی Nvidia Grace Blackwell در مراکز داده اروپایی تحت مدیریت Mistral) و فرآیندهای تولید داده و مدل‌سازی فیزیک Mistral با نرم‌افزار NvidiaX و Warp CUDA-را جفت می‌کند. این دو همچنین مدل های Mistral را با کتابخانه های Nvidia Omniverse برای تولید صحنه های سه بعدی و دارایی های آماده شبیه سازی (SimReady) ادغام خواهند کرد. صنایع هدف شامل هوافضا، خودروسازی و نیمه هادی ها است.

گزارش کامل

فراتر از شبیه‌سازی سریع‌تر، این شرکت‌ها معیارهای عمومی و مجموعه داده‌های باز را برای ارزیابی مدل‌های فیزیک، به‌علاوه آزمایش‌هایی برای عوامل هوش مصنوعی که نرم‌افزار مهندسی را اجرا می‌کنند، برنامه‌ریزی می‌کنند - اندازه‌گیری دقت کار، تکمیل چند مرحله، صحت فنی، زمان اجرا و هزینه محاسبات، بنابراین نتایج را می‌توان با استانداردهای رایج مقایسه کرد.

این پروژه بر اساس کار قبلی دو شرکت بر روی Mistral NeMo و تلاش مدل پایه باز آنها از طریق ائتلاف Nvidia Nemotron است. Mistral Large 4 به عنوان یک مدل وزن باز در اواخر اکتبر عرضه می شود و Mistral می گوید که می خواهد ظرفیت محاسباتی خود را تا سال 2030 به یک گیگاوات افزایش دهد.

یک هشدار: تاکنون فقط چارچوب و برنامه‌ها اعلام شده است - هیچ ارقام عملکرد، هیچ جدول زمانی برای معیارها و مجموعه داده‌ها و هیچ مشتری نام‌گذاری نشده است. تاثیر واقعی آن باید بررسی شود.

💬 Comments

No comments yet. Be the first!