گوگل از TPU 8tx و 8i Max، چهارمین تراشه هوش مصنوعی خود در سال جاری در چالشی با Nvidia رونمایی کرد.

Google Cloud روز دوشنبه (9 نوامبر) دو سیستم جدید واحد پردازش تانسور (TPU) نسل هشتم - TPU 8tx و TPU 8i Max - را معرفی کرد که به ترتیب با هدف محاسبات محرمانه و برنامه‌های هوش مصنوعی با زمینه طولانی طراحی شده‌اند. این سیستم‌های اضافه شده، تعداد سیستم‌های TPU را که گوگل در سال جاری معرفی کرده است، به چهار می‌رساند، این اولین بار در بیش از یک دهه توسعه سیلیکون داخلی است که این شرکت این تعداد را در یک سال ارسال کرده است و چالش خود را برای تسلط انویدیا بر بازار شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی تشدید می‌کند. (تصویر: عکس فایل یک مرکز داده Google TPU، توسط Google Research.)

8tx محاسبات محرمانه را هدف قرار می دهد که با پردازنده های AMD جفت شده است

TPU 8tx از همان قالب سیلیکونی استفاده می‌کند که تراشه آموزشی TPU 8t که در آوریل معرفی شد، برای استنتاج ایمن و محرمانه در کنار آموزش در مقیاس کوچک مجددا بسته‌بندی شده و با پردازنده‌های نسل پنجم AMD EPYC به عنوان میزبان جفت شده است. این سیستم دارای رمزگذاری در سطح تراشه برای محافظت از داده‌ها و وزن مدل در حین پردازش است و سازمان‌های دولتی و شرکت‌ها در صنایع تحت نظارت را هدف قرار می‌دهد. گوگل اعلام کرد که 8tx از فناوری شبکه Boardfly خود برای ارائه تاخیر تا دو برابر کمتر از TPU 8t با جریمه عملکرد تقریباً صفر استفاده می کند.

8i Max دو تراشه برای مقابله با پنجره‌های زمینه عظیم بسته‌بندی می‌کند

TPU 8i Max ترکیبی از دو تراشه استنتاج TPU 8i با تأخیر کم در یک بسته واحد، دو برابر شدن چگالی محاسباتی، رم استاتیک و ظرفیت و پهنای باند حافظه با پهنای باند بالا نسبت به 8i مستقل است. این برای برنامه‌های هوش مصنوعی طراحی شده است که به پنجره‌های زمینه بسیار طولانی نیاز دارند، مانند صدای چند ساعته، پایگاه‌های کد بزرگ و جریان‌های ویدیویی طولانی، با موارد استفاده از جمله کشف دارو، ریاضیات و برنامه‌نویسی. یک TPU 8i تنها 288 گیگابایت حافظه با پهنای باند بالا را با 384 مگابایت SRAM روی تراشه جفت می کند.

چهار سیستم در یک سال به عنوان تخصص تبدیل به استراتژی می شود

گوگل TPU 8t را برای آموزش در مقیاس بزرگ و TPU 8i را برای استدلال در زمان واقعی در Google Cloud Next در 22 آوریل 2026 معرفی کرد. این جفت تا 2.7 برابر عملکرد آموزشی نسل قبلی و تا 80 درصد عملکرد استنتاج بهتر به ازای هر دلار را ارائه می دهد. امین وحدت، که تجارت تراشه‌های گوگل را رهبری می‌کند، گفت که محصولات جدید طرح‌های سیلیکونی کاملاً جدید نیستند، بلکه پیکربندی‌های مجددی هستند که برای پاسخگویی به درخواست‌های مشتریان ساخته شده‌اند و آینده در تخصص است. Mark Lohmeyer، معاون هوش مصنوعی و زیرساخت‌های محاسباتی در Google Cloud، گفت که این شرکت قصد دارد به گسترش دامنه تراشه‌های تخصصی خود ادامه دهد تا تنوع رو به رشد بار کاری هوش مصنوعی را منعکس کند.

نزدیک به 100 مشتری؛ تحلیلگران می بینند که فروش در سه سال ده برابر شده است

گوگل گفت نزدیک به 100 مشتری از جمله Oracle، Anthropic و OpenAI از فناوری TPU آن استفاده می‌کنند و گزارش‌ها حاکی از آن است که TPU‌ها تقریبا 30 درصد کمتر از پردازنده‌های گرافیکی Nvidia قیمت دارند. بلومبرگ پیش‌بینی می‌کند فروش مربوط به TPU، از جمله نرم‌افزار و سخت‌افزار، از حدود 12 میلیارد دلار در سال جاری به بیش از 135 میلیارد دلار تا سال 2028 خواهد رسید. انتظار می‌رود هر دو سیستم جدید در سال آینده عرضه شوند. کمبود عرضه و مخالفت با مراکز داده همچنان مانع رشد است.