ژاپن پروژه تصویربرداری هوش مصنوعی پزشکی 2 نانومتری را راه‌اندازی کرد: تشخیص 5 برابر سریع‌تر، 90 درصد انرژی کمتر

پروژه

در 20 اکتبر، مرکز فناوری نیمه هادی پیشرو ژاپن (LSTC)، دانشگاه هوکایدو، فوجی فیلم، GE HealthCare ژاپن و موسسه تحقیقات نیمه هادی بلژیک imec اعلام کردند که به طور مشترک سیستم های هوش مصنوعی پردازش تصویر پزشکی ساخته شده بر روی نیمه هادی های نسل 2 نانومتری را توسعه خواهند داد. این پروژه برای یک برنامه سفارشی تحت برنامه «تحقیق و توسعه تقویت زیرساخت اطلاعات و سیستم‌های ارتباطی پس از 5G» NEDO، با اهداف حداقل 5 برابر پردازش تصویر سریع‌تر و حداقل 10 برابر بازده انرژی بهتر نسبت به سیستم‌های مبتنی بر GPU فعلی - اهداف تحقیق و توسعه، بدون عملکرد نشان‌داده‌شده، انتخاب شد.

این سه سیستم هوش مصنوعی بالینی را پوشش می‌دهد: پشتیبانی تشخیصی بلادرنگ برای تصویربرداری CT، از جمله CT نسل بعدی شمارش فوتون، با فوجی‌فیلم در حال توسعه با سرعت بالا بازسازی و تقسیم‌بندی اندام‌های هوش مصنوعی. پشتیبانی بلادرنگ برای معاینات اولتراسوند، پوشاندن تصاویر اولتراسوند با اسکن CT و MRI. و پشتیبانی بلادرنگ در حین جراحی، تجزیه و تحلیل ویدئوی جراحی-میکروسکوپی برای تشخیص ابزار، آناتومی و خونریزی. LSTC - که اعضای آن شامل سازنده تراشه Rapidus است - نیمه هادی ها را طراحی خواهد کرد که انتظار می رود از تراشه های 2 نانومتری ساخته شده توسط Rapidus استفاده کنند. دانشگاه هوکایدو طراحی و ارزیابی هوش مصنوعی را انجام می دهد و آزمایشات نمایشی در بیمارستان دانشگاه هوکایدو برنامه ریزی شده است.

تتسورو هیگاشی، رئیس LSTC، که ریاست Rapidus را نیز بر عهده دارد، در یک کنفرانس مطبوعاتی در توکیو گفت که می خواهد نیمه هادی های پیشرفته ای را تولید کند که واقعاً به عمل پزشکی کمک کند. Rapidus قصد دارد تراشه‌های 2 نانومتری را در نیمه دوم سال 2027 به تولید انبوه برساند. پروفسور Kohsuke Kudo از دانشگاه هوکایدو به عنوان معاون مدیر تحقیق و توسعه خدمت می کند.