N環球 N GLOBE
فناوری ایالات متحده

انویدیا از OpenShell و DSX POD در GTC برلین رونمایی کرد: کارخانه های هوش مصنوعی در 14 روز

· N GLOBE

سخنرانی اصلی GTC برلین توسط Jensen Huang در 21 اکتبر، OpenShell Reference Architecture را معرفی کرد که شامل و نظارت بر عوامل هوش مصنوعی است، به‌علاوه کارخانه‌های DSX POD ساخت کارخانه‌ای هوش مصنوعی استقرار در یک سایت آماده را از شش ماه به حداقل 14 روز با تحویل جهانی در اوایل سال 2027 کاهش می‌دهند.

چرا مهم است

جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در سخنرانی اصلی خود در 21 اکتبر در GTC برلین (20 تا 22 اکتبر)، دو اعلان سرفصل ارائه کرد: معماری مرجع OpenShell، که برای نگه داشتن میلیاردها عامل هوش مصنوعی طراحی شده است که در شرف استقرار شرکت‌های کنترل شده و تحت کنترل هستند، و DSX POD، کارخانه‌ای که سایت ساخت کارخانه را از مرکز داده ساخت کارخانه به هوش مصنوعی منتقل می‌کند. هوانگ می‌گوید: «یک کارخانه هوش مصنوعی زمانی که شروع به تولید توکن‌ها می‌کند، ارزش ایجاد می‌کند – نه زمانی که ساخت و ساز کامل می‌شود.

گزارش کامل

OpenShell یک دستور العمل سخت افزاری و نرم افزاری است: مدل ها بر روی سیستم های Vera Rubin اجرا می شوند، مهارهای عامل و استفاده از ابزار بر روی CPU های Vera اجرا می شوند، در حالی که تراشه های BlueField-4 نرم افزار Sentry انویدیا را اجرا می کنند تا رفتار نماینده را از خارج از سیستم اصلی مشاهده کنند و سیاست ها را در سخت افزار اعمال کنند. هوانگ گفت: «نمایندگان می‌توانند روی Rubin فکر کنند، روی Vera عمل کنند و در BlueField اداره شوند. این به ماشین‌های رومیزی مانند DGX Spark و DGX Station گسترش می‌یابد. انویدیا Anthropic، AWS، Google Cloud، Meta، Microsoft، OpenAI، Perplexity، SAP و SpaceX Super Intelligence را در کنار شرکت‌های امنیت سایبری از جمله CrowdStrike و Palo Alto Networks از جمله افرادی که با این معماری کار می‌کنند، فهرست می‌کند.

اخطارهایی وجود دارد. ثبت اشاره کرد که OpenShell به سخت‌افزار Nvidia نیاز دارد، زمان اجرا ایمن منبع باز همچنان مشکلات امنیتی باز در GitHub دارد و به طور پیش‌فرض تله متری را جمع‌آوری می‌کند، مگر اینکه کاربران انصراف دهند. بانک های BBVA و Santander در حال بررسی مشخصات هستند.

DSX POD یک کارخانه کامل Vera Rubin AI را در ظروف مدولار بسته بندی می کند: شرکا قبل از ارسال، کابل کشی رک به رک، لوله کشی و اعتبارسنجی عملکردی را در داخل کارخانه تکمیل می کنند، به طوری که در یک سایت آماده - آماده برق، خنک کننده و شبکه - استقرار از حدود شش ماه به کمتر از 14 روز کاهش می یابد. شرکای جهانی محاسبات و زیرساخت از جمله Dell Technologies، HPE، Lenovo، Schneider Electric و Vertiv در حال تلاش برای تحویل در سراسر جهان در اوایل سال 2027 هستند. منطق اقتصادی انویدیا: ساخت یک مرکز داده هوش مصنوعی 1 گیگاواتی حدود 50 میلیارد دلار هزینه دارد و با فرض سه میلیارد دلار درآمد سالانه 40 میلیارد دلار در زمان ساخت و ساز، یک فرصت ساخت و ساز است. پول

💬 Comments

No comments yet. Be the first!