NVIDIA بنچمارک‌های CPU Vera را منتشر می‌کند و ادعا می‌کند سرعت عامل 2 برابری بیش از x86 است.

NVIDIA در 5 نوامبر نتایج معیار جدیدی را برای Vera CPU خود منتشر کرد، پردازنده ای که برای بارهای کاری AI عاملی طراحی شده است. این شرکت گفت که در یک مقایسه 100 مگاواتی مرکز داده، Vera دو برابر سرعت اجرای عامل را نسبت به کم مصرف ترین پردازنده x86 و 1.6 برابر بیشتر از سریع ترین پردازنده x86، عامل های همزمان در هر وات ارائه کرد.

تست های اولیه مشتری: Perplexity حدود 1.5 برابر سریعتر گزارش می دهد

NVIDIA به نتایج آزمایش چندین کاربر اولیه اشاره کرد. Perplexity گفت Vera در آزمایش‌های سبک تولید، گردش‌های کاری به سبک رایانه‌ای را حدود 1.5 برابر سریع‌تر از مرجع تولید فعلی‌اش اجرا می‌کند و سندباکس‌های همزمان را تا 1.9 برابر سریع‌تر راه‌اندازی می‌کند، و قصد دارد Vera را در یک سیستم تولیدی آینده مستقر کند. DeepInfra مراحل ارکستراسیون بدون فلز را در Vera 29 میلی ثانیه، در مقابل 35 میلی ثانیه در AMD Zen 5، 51 در Intel Granite Rapids و 64 در Sapphire Rapids اندازه گیری کرد.

دیتونا گزارش داد که Vera 1000 جعبه شنی را در 10.8 ثانیه آماده کرد، در مقایسه با 32.3 ثانیه برای EPYC 9575F AMD و 88.4 ثانیه برای EPYC 9755. DuckDB گزارش داد که Vera در تست قدرت خود 1.53 تا 1.61 برابر سریعتر و 14 برابر سریعتر از تست قدرت خود عمل کرد. خط پایه Intel Xeon 6.

طراحی بازوی 88 هسته ای با هدف محاسبات عاملی

Vera از 88 هسته سفارشی Olympus استفاده می کند که 176 رشته را از طریق Spatial Multithreading، با حداکثر 1.2 ترابایت بر ثانیه پهنای باند حافظه LPDDR5X و حداکثر 1.5 ترابایت حافظه را تامین می کند. این می تواند به عنوان CPU میزبان در سیستم های Vera Rubin یا به عنوان یک پردازنده مستقل برای هوش مصنوعی عاملی، یادگیری تقویتی، پردازش داده و تجزیه و تحلیل عمل کند. انویدیا می‌گوید بارهای کاری عامل دائماً بین استدلال GPU و اجرای ابزار CPU جابه‌جا می‌شوند و پردازنده میزبان x86 سنتی را به گلوگاهی تبدیل می‌کند که Vera برای حذف آن دوباره طراحی شده است.

ارقام بالا از آزمایش‌های منتشر شده توسط NVIDIA و شرکای آن، نه از مقایسه‌های مستقل شخص ثالث، و NVIDIA قیمتی برای Vera اعلام نکرده است. پلتفرم Vera Rubin در تاریخ 21 اکتبر وارد مرحله تولید کامل شد و اوراکل سیستم های Vera Rubin NVL72 را از 27 اکتبر در فضای ابری خود ارائه کرده است.

(تصویر: Kad8)