سامسونگ قصد دارد توسعه مواد تراشه را از پنج سال به دو سال با هوش مصنوعی کاهش دهد

Samsung Electronics در 26 اکتبر اعلام کرد که قصد دارد از هوش مصنوعی (AI) برای فشرده سازی دقیق زمان مورد نیاز برای توسعه مواد نیمه هادی جدید استفاده کند: از پنج سال امروز به دو سال. این هدف توسط چوی یانگ سانگ از موسسه فناوری پیشرفته سامسونگ (SAIT) در انجمن صنعت کره در مورد هوش مصنوعی در تحقیق و توسعه صنعتی تعیین شد.

گلوگاه: ترکیب های بسیار زیاد، آزمایش های بسیار کم

چوی گفت که مواد نیمه هادی از چندین لایه لایه نازک تشکیل شده است که بیش از 100 میلیون ترکیب ممکن را برای یک ساختار هفت لایه ایجاد می کند، در حالی که محققان می توانند تنها حدود 50 آزمایش در ماه انجام دهند. تحت رویکرد مرسوم، که بر تجربه و شهود محققان متکی است، شناسایی مواد نامزد ممکن است ماه‌ها یا حتی سال‌ها طول بکشد و داده‌های آزمایش‌های ناموفق به طور کامل مورد استفاده قرار نگرفته است.

اهداف در اعداد

اهداف سامسونگ سه مورد است: کاهش دوره توسعه از پنج سال به دو. تعداد نامزدهای مواد امیدوارکننده شناسایی شده را بیش از پنج برابر افزایش دهید. و تعداد آزمایش های مورد نیاز برای یافتن شرایط بهینه را بیش از 80 درصد کاهش دهید. به عبارت دیگر، هوش مصنوعی کمتر برای سرعت بخشیدن به یک آزمایش منفرد است تا ابتدا جستجو را محدود کند، بنابراین آزمایشات کمتری هدر می رود.

فراتر از مواد تراشه

سامسونگ گفت این رویکرد همچنین می‌تواند هزینه‌های توسعه را کاهش دهد و به سایر صنایع از جمله مواد باتری تعمیم یابد. برای سامسونگ، این حرکتی است که هوش مصنوعی را از سمت محصول به سمت تحقیقاتی ببرد: با تقاضا برای فرآیندهای پیشرفته و تراشه‌های هوش مصنوعی بالا، سرعت تحقیقات مواد خود بخشی از رقابت شده است.