N環球 N GLOBE
سنگاپور · فناوری

استارت‌آپ سنگاپور Symatics از معماری واحد پردازش مورفیک برای پاسخ‌های سریع‌تر هوش مصنوعی رونمایی کرد.

· N GLOBE

استارت آپ نیمه هادی سنگاپور Symatics از معماری واحد پردازش مورفیک (MPU) خود پرده برداری کرده است که محاسبات هوش مصنوعی را حول موازی سازی ردیف-ستون سازماندهی مجدد می کند تا درخواست های هوش مصنوعی فردی برای عامل های هوش مصنوعی و هوش مصنوعی را سرعت بخشد.

استارت آپ نیمه هادی Symatics که مقر آن در سنگاپور است، روز سه شنبه (10 نوامبر) از معماری پردازنده جدیدی به نام واحد پردازش مورفیک (MPU) در انجمن تجارت و بشردوستی 2026 در سنگاپور پرده برداری کرد که هوش مصنوعی تعاملی، استدلال پیچیده و عوامل هوش مصنوعی را هدف قرار می دهد که سرعت پاسخگویی اهمیت دارد.

موازی سازی ردیف-ستون برای کاهش حرکت داده ها

MPU آشکار شدن موازی یک محاسبات و وابستگی های بین مراحل آن را روی یک آرایه سطر-ستون ترسیم می کند، بنابراین عرضه داده دقیقاً با جایی که هر محاسبه انجام می شود مطابقت دارد. نتایج میانی روی تراشه باقی می‌مانند و بلافاصله در نزدیکی مورد استفاده قرار می‌گیرند، در حالی که حالت محاسبات حفظ می‌شود و به‌طور مداوم به‌روزرسانی می‌شود و خواندن و نوشتن حافظه خارجی غیرضروری و توزیع مجدد داده‌ها را کاهش می‌دهد. یک کامپایلر از قبل برنامه‌ریزی می‌کند که محاسبات در کجا انجام می‌شوند، اطلاعات چگونه بین آنها حرکت می‌کند و ترتیب اجرای عملیات‌ها.

مو زینینگ، بنیانگذار و مدیر عامل Symatics می گوید: «با پیچیده تر شدن هوش مصنوعی، افزودن قدرت محاسباتی بیشتر همیشه راه حل نیست. "ما معتقدیم که مرز بعدی محاسبات هوش مصنوعی مستلزم بازنگری در نحوه پردازش و انتقال اطلاعات است. با MPU، هدف ما رسیدگی به این ناکارآمدی های اساسی و پشتیبانی از نسل جدیدی از برنامه های کاربردی هوش مصنوعی است."

درخواست‌های تکی سریع‌تر، نه فقط توان عملیاتی کل

به جای تمرکز بر تعداد کل درخواست‌هایی که یک سیستم می‌تواند پردازش کند، هدف MPU بهبود سرعت درخواست‌های تک تک هوش مصنوعی است. هنگامی که یک جریان منفرد توسط پهنای باند یا منابع محاسباتی محدود می‌شود، MPU می‌تواند همان درخواست را در MPU‌های بیشتری پخش کند و محاسبات و عرضه داده را با هم گسترش دهد تا نرخ توکن هر درخواست را افزایش دهد، نه فقط توان عملیاتی را جمع‌آوری کند. Symatics می‌گوید که به سرویس‌های هوش مصنوعی برتری می‌دهد که زمان پاسخ‌دهی بیشترین اهمیت را دارد.

معماری باز و استاندارد پیاده سازی سنگاپور

تحت معماری باز خود، Symatics از شرکای خود در سفارشی‌سازی تراشه‌ها و سیستم‌ها پشتیبانی می‌کند و طرح‌های مرجع و تجربه پیاده‌سازی را برای ایجاد یک اکوسیستم باز و به دنبال آن یک پلت فرم زیرساخت B2B قابل تنظیم به اشتراک می‌گذارد. این شرکت با تحقیقات و شرکای صنعتی، یک استاندارد پیاده‌سازی سنگاپور و پروژه‌های نمایشی ایجاد خواهد کرد که مسیر را از تدوین مدل تا استقرار تأیید می‌کند، تولید آسیا و اقیانوسیه را به هم متصل می‌کند، خدمات طراحی محلی را تقویت می‌کند و مهندسی تراشه و سیستم سفارشی را برای شرکت‌ها و مشتریان در سطح ملی ارائه می‌دهد.

Symatics تیم های مهندسی در سنگاپور، تایوان و تورنتو دارد. این شرکت فقط معماری را اعلام کرده است و مشخصات تراشه، قیمت یا تاریخ در دسترس بودن را فاش نکرده است.

منبع: PRNewswire / Symatics، 10 نوامبر 2026.

💬 Comments

No comments yet. Be the first!