مطالعه انسان‌شناسی: هوش مصنوعی می‌تواند سرعت تحقیق را تقریباً دو برابر کند و در برخی زمینه‌ها تحت اتوماسیون کامل خروجی تا 15 برابر داشته باشد.

Anthropic یک گزارش تحقیقاتی را در 5 نوامبر منتشر کرد، "AI برای کشف علمی: چگونه محققان از کلود استفاده می کنند"، 207049 جلسه تحقیقاتی را بین 2 اوت تا 30 سپتامبر 2026 تجزیه و تحلیل کرد، در کلود، کلود کد و کلود ساینس، که دومی در 14 اکتبر در نسخه بتا ارائه شد. مهمترین با قابلیت‌های فعلی، آنتروپیک تخمین می‌زند که هوش مصنوعی می‌تواند سرعت تحقیقات را تقریباً 1.35 تا 2.02 برابر کند.

تجزیه و تحلیل داده ها غالب است. ایده پردازی کمترین استفاده را دارد

تجزیه و تحلیل داده ها 33.7 درصد از جلسات کلود و 48.1 درصد از جلسات کلود کد را تشکیل می دهد، در حالی که محققان حدود 27.6 درصد از زمان خود را صرف این کار می کنند. نوشتن و ارتباط 32.0 درصد از جلسات کلود را تشکیل می دهد که تقریباً دو برابر سهم 16.0 درصدی زمان محقق است. در مقابل، تولید ایده و تشکیل فرضیه - که محققان آن را به عنوان مهمترین آنها رتبه بندی می کنند - تنها 4.2٪ از جلسات کلود و 2.1٪ از جلسات کلود کد را تشکیل می دهند. علوم کامپیوتر 32.7٪ از جلسات تحقیقاتی Claude Code را تشکیل می دهد، علیرغم اینکه دانشمندان کامپیوتر فقط 4.3٪ از محققان را در سراسر جهان تشکیل می دهند، که شدت استفاده حدود 7.6 برابر سهم آنها از محققان است. علوم رسمی (علوم رایانه، ریاضیات و آمار) همگی در استفاده از هوش مصنوعی بیش از حد نشان داده شده اند.

امروز حدود 2 برابر سریعتر؛ اتوماسیون کامل فقط یک فرضیه است

با مدل‌سازی قابلیت‌های کنونی، این گزارش تخمین می‌زند که تحقیقات می‌تواند بین 1.35 برابر در هنر و 2.02 برابر در آمار شتاب یابد، در حالی که علوم کامپیوتر در حدود 1.96 برابر است. در یک سناریوی فرضی که در آن هوش مصنوعی تمام وظایف تحقیقاتی را که نیازی به کار فیزیکی ندارند، انجام می‌دهد، خروجی در زمینه‌هایی مانند علوم کامپیوتر و آمار می‌تواند تا 15 برابر افزایش یابد، در حالی که رشته‌های مبتنی بر آزمایشگاه مانند شیمی و زیست‌شناسی به دلیل تنگناهای فیزیکی تنها به حدود سه تا چهار برابر می‌رسد. Anthropic تاکید می کند که رقم 15 برابری یک سقف نظری در آن سناریو است، نه یک پیش بینی. حدود 40 درصد از محققان مورد بررسی انتظار دارند که هوش مصنوعی تا سال 2030 بتواند پروژه های تحقیقاتی کامل را به طور مستقل انجام دهد. این گزارش همچنین هشدار می دهد که استفاده گسترده تر از هوش مصنوعی می تواند نظارت انسان را کاهش دهد و نگرانی های اخلاقی را افزایش دهد.

(منابع: Anthropic؛ AI Weekly؛ Blockchain News.)