N環球 N GLOBE
فناوری ایالات متحده

NVIDIA بی سر و صدا مشخصات حمل و نقل Rubin را اصلاح می کند: پهنای باند هر GPU از 22 به 19.2 ترابایت بر ثانیه کاهش می یابد، NVLink نیز کوتاه شده است.

· N GLOBE

ServeTheHome در 31 اکتبر گزارش داد که NVIDIA مشخصات حمل و نقل Rubin را اصلاح کرده است و پهنای باند هر GPU HBM4 را از 22 ترابایت بر ثانیه به 19.2 ترابایت بر ثانیه و NVLink از 3.6 ترابایت بر ثانیه به 3.0 ترابایت بر ثانیه کاهش داده است.

NVIDIA بی سر و صدا مشخصات منتشر شده برای حمل و نقل Rubin GPU خود را اصلاح کرده است. نشریه فناوری ServeTheHome در 31 اکتبر گزارش داد که این تغییرات در برگه اطلاعات معماری NVIDIA و به‌روزرسانی‌های صفحه محصول منتشر شده در سپتامبر و توسط IT Home مشاهده شد، همزمان با اینکه اولین سیستم‌های Vera Rubin NVL72 به طور کلی در دسترس hyperscalers قرار گرفتند. پیکربندی هسته بدون تغییر است: یک Rubin تنها 288 گیگابایت حافظه HBM4 را حمل می کند و ارقام محاسباتی عنوان آن بدون تغییر است.

اعداد اصلاح شده

در مقایسه ServeTheHome، پهنای باند هر GPU HBM4 از 22 ترابایت بر ثانیه به 19.2 ترابایت بر ثانیه کاهش می یابد که کاهشی در حدود 13 درصد است و نرخ هر پین از حدود 10.75 گیگابیت بر ثانیه به 9.375 گیگابیت بر ثانیه کاهش می یابد. پهنای باند scale-up NVLink از 3.6 ترابایت بر ثانیه به 3.0 ترابایت بر ثانیه کاهش می یابد، در حالی که پهنای باند شبکه کوچک شده اندکی از 0.4 ترابایت بر ثانیه به 0.45 ترابایت در ثانیه افزایش می یابد. در سطح رک، پهنای باند حافظه Vera Rubin NVL72 از 1580 ترابایت بر ثانیه به 1400 ترابایت بر ثانیه و NVLink از 260 ترابایت بر ثانیه به 216 ترابایت بر ثانیه کاهش می یابد. پردازنده هشت گرافیکی HGX Rubin NVL8 از 2.3 ترابایت HBM4 در 176 ترابایت بر ثانیه به 2 ترابایت با سرعت 130 ترابایت بر ثانیه کاهش می یابد که پهنای باند آن حدود 26 درصد کاهش می یابد.

آنچه NVIDIA می گوید

NVIDIA هیچ بیانیه مطبوعاتی برای این تغییر صادر نکرد. به گفته یکی از نمایندگان NVIDIA به نقل از یک گزارش Wccftech، ارقام قبلی اهداف اولیه توسعه بودند، در حالی که ارقام تجدید نظر شده مشخصات سیستم‌هایی در تولید با کیفیت و حجم هستند. مشخصات اجزای جداگانه به تنهایی عملکرد برنامه را تعیین نمی کند، که به سیستم کامل، شبکه، نرم افزار و مدل ها نیز بستگی دارد. به عبارت دیگر، این تجدید نظر به جای علامت گذاری نسل جدید تراشه، اهداف کاغذی را با معیار تولید حمل و نقل جایگزین می کند.

چه چیزی را تماشا کنیم

برای خریداران محاسبات هوش مصنوعی، آنچه اکنون اهمیت دارد، اندازه‌گیری عملکرد و سرعت تحویل در سیستم‌های تولید است، نه ارقام اوج اسلایدهای اولیه. Rubin در حال حاضر در حال تولید است، و نتایج معیار به علاوه بازخورد استقرار از hyperscalers نشان می دهد که مشخصات اصلاح شده در بارهای کاری واقعی چه معنایی دارد.

💬 Comments

No comments yet. Be the first!