N環球 N GLOBE
فناوری ایالات متحده

Samsung Electro-Mechanics با NVIDIA برای افزایش ظرفیت زیرلایه ABF برای تراشه های هوش مصنوعی نسل بعدی شریک می شود.

· N GLOBE

Samsung Electro-Mechanics در 21 اکتبر شراکت استراتژیک با NVIDIA را برای سرمایه گذاری مشترک در خطوط بستر اختصاصی بسته ABF در Sejong و Busan، کره جنوبی اعلام کرد و پردازنده های نسل بعدی هوش مصنوعی NVIDIA و سوئیچ های شبکه پرسرعت را تحت یک توافق چند ساله که از سال 2026 شروع می شود، تامین می کند.

چرا مهم است

ساخت مراکز داده هوش مصنوعی از زنجیره تامین پیشی گرفته است و بسترهای بسته به گلوگاهی پنهان برای تولید تراشه های هوش مصنوعی تبدیل شده اند. قفل شدن ظرفیت چند ساله NVIDIA با تامین‌کننده کلیدی به این سیگنال می‌دهد که رهبر تراشه‌های هوش مصنوعی انتظار دارد تقاضا برای سال‌ها همچنان در حال رشد باشد. برای Samsung Electro-Mechanics، بلیتی برای ورود به بازار بسترهای هوش مصنوعی با ارزش بالا است که با سازندگان زیرلایه تایوانی رقابت می کند.

گزارش کامل

Samsung Electro-Mechanics در 21 اکتبر اعلام کرد که وارد یک شراکت تجاری استراتژیک با NVIDIA شده است و این دو شرکت مشترکاً برای گسترش امکانات تولید اختصاصی برای بسترهای بسته ABF مورد استفاده در نیمه هادی های هوش مصنوعی سرمایه گذاری می کنند.

بر اساس این توافق، خطوط تولید اختصاصی در سایت های کلیدی در سجونگ و بوسان، کره جنوبی ایجاد خواهد شد. تحویل به NVIDIA در سال 2026 بر اساس یک توافقنامه تامین چند ساله آغاز می شود که بسترهای بسته های پیشرفته را برای چیپست های محاسباتی NVIDIA و همچنین بسترهای سوئیچ های شبکه پرسرعت را پوشش می دهد که اتصال فوق سریع تراشه به تراشه را در مراکز داده امکان پذیر می کند. Samsung Electro-Mechanics انتظار دارد حجم عرضه با نرخ سالانه دو رقمی رشد کند و پیش بینی می شود تا سال 2028 ظرفیت تخصیص یافته به NVIDIA بخش قابل توجهی از کل تولید سالانه بستر بسته بندی آن را تشکیل دهد.

Duck-Hyun Chang، رئیس و مدیرعامل Samsung Electro-Mechanics، گفت که پیوستن به NVIDIA به عنوان شریک زیرساخت کلیدی، ترکیبی از تولید پیشرفته FC-BGA با تخصص MLCC با قابلیت اطمینان بالا برای ارائه به موقع پلتفرم‌های هوش مصنوعی NVIDIA، افتخار بزرگی است. دبورا شوکویست، معاون اجرایی NVIDIA، گفت که این مشارکت شبکه شریک زیرلایه NVIDIA را گسترش می‌دهد و ظرفیت تولید را به مقیاس تولید اضافه می‌کند.

نسل بعدی تراشه‌های هوش مصنوعی نیاز بیشتری به زیرلایه‌ها دارند: اندازه‌های بزرگ‌تر، اجزای غیرفعال تعبیه‌شده مانند خازن‌های سرامیکی چندلایه (MLCC) و خازن‌های سیلیکونی، الگوی مداری فوق‌العاده ظریف و کنترل انحراف - همه برای بازده و قابلیت اطمینان طولانی‌مدت حیاتی هستند. این مانع بالا برای ورود دقیقاً به همین دلیل است که NVIDIA ظرفیت خود را زودتر قفل می کند.

💬 Comments

No comments yet. Be the first!