OpenAI GPT-6.1 Terra را راه‌اندازی کرد: استفاده سریع‌تر از رایانه با نصف قیمت، با هدف کارهای روزمره

OpenAI در 26 اکتبر GPT-6.1 Terra را منتشر کرد، که به عنوان نیروی کار روزمره سری مدل های خود و جانشین GPT-5.6 Terra قرار گرفت. به گفته OpenAI، این یک مدل سریع و کارآمد است که استدلال بصری دقیق و استفاده دقیق‌تر از رایانه را با نوشتن واضح‌تر و طبیعی‌تر ترکیب می‌کند، که برای ارتباطات و کارهای مبتنی بر رایانه که روز کاری را پر می‌کنند ساخته شده است: خواندن آنچه روی صفحه است، عمل در بین برنامه‌ها، تهیه پیش‌نویس پیشنهادات، تفسیر نقشه‌های فنی، پر کردن فرم‌ها و ویرایش ویدیوها.

کاهش قیمت به نصف: 1 دلار در هر میلیون توکن ورودی

قیمت گذاری سرفصل این راه اندازی است. نرخ های استاندارد API عبارتند از 1 دلار در هر میلیون توکن ورودی، 5 دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی و 0.05 دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی حافظه پنهان، 50 درصد کمتر از GPT-5.6 Terra و نیمی از قیمت پرچمدار GPT-6.1 Sol. OpenAI همچنین می گوید که مزایای استفاده در ChatGPT Work و Codex با Terra بیشتر از Sol یا Astra است. توسعه دهندگان می توانند آن را از طریق API به عنوان gpt-6.1-terra فراخوانی کنند و آمازون در همان روز در دسترس بودن Bedrock را اعلام کرد.

معیارهای قوی گزارش شده توسط فروشنده، هنوز به طور مستقل تأیید نشده است

در مورد عملکرد، آزمایش‌های خود OpenAI 50.3% را در معیار کدگذاری Terminal-Bench 4.0 در حداکثر تلاش استدلال نشان می‌دهد، که بسیار بالاتر از GPT-5.6 Terra 21.5% است. 15 درصد بالاتر از نسخه قبلی خود در Agents' Last Exam، یک آزمون حرفه ای استفاده از نرم افزار، با حدود یک سوم هزینه. و نرخ خطا در آزمون اعلان‌های دشوار داخلی آن از 53.6% به 16.7% در تلاش استدلال کم و به 4.3% در حداکثر تلاش کاهش می‌یابد. OpenAI همچنین می گوید Terra وظایف را بیش از سه برابر سریعتر از Astra و Sol با پنجره زمینه 1.05 میلیون توکن به پایان می رساند. همه این ارقام توسط فروشنده گزارش شده اند و به طور مستقل تأیید نشده اند.

در موقعیت یابی، OpenAI همچنان سخت ترین کدنویسی و تحقیقات عمیق را برای GPT-6.1 Sol و GPT-6 Astra محفوظ می دارد. Terra گزینه ارزان‌تر و سریع‌تر برای کارهای روزمره با حجم بالا است. همانطور که آزمایشگاه‌ها جنگ قیمت را به مدل‌های روزمره فشار می‌دهند، هزینه هر کار استفاده از هوش مصنوعی برای کارهای معمول به سرعت در حال کاهش است.