Oracle Cloud TPU های Google را ارائه می دهد، اولین hyperscaler خارج از گوگل که این کار را انجام می دهد

اوراکل و گوگل در 27 اکتبر در Oracle AI World در لاس وگاس اعلام کردند که واحدهای پردازش تنسور (TPUs) گوگل از طریق زیرساخت ابری Oracle (OCI) در دسترس خواهند بود، اولین باری که Google TPU بر روی پلتفرم ابر مقیاس ابری خارج از گوگل ارائه می شود. OCI برق، خنک کننده و شبکه مرکز داده را برای استقرار TPU ها در مقیاس فراهم می کند، با در دسترس بودن از سال تقویمی 2027 و افزایش در یک دوره چند ساله.

TPU های نسل هشتمی آموزش و استنتاج را تقسیم می کنند

نسل هشتم TPU گوگل در دو معماری هدفمند عرضه می‌شود: TPU 8t برای آموزش، که به گفته شرکت‌ها تقریباً 3 برابر عملکرد محاسباتی در هر پاد نسبت به نسل قبلی است و چرخه‌های توسعه مدل مرزی را از ماه‌ها به هفته‌ها کاهش می‌دهد، و TPU 8i برای استنتاج، که برای کارهای تکراری بسیاری از عوامل تخصصی طراحی شده است. این شرکت‌ها می‌گویند که TPU‌ها می‌توانند از آموزش و پس‌آموزش مدل‌های بزرگ، از جمله مدل‌های متراکم و ترکیبی از متخصصان، و همچنین استنتاج تولید برای برنامه‌های کاربردی استدلال، عاملی و با زمینه طولانی پشتیبانی کنند.

شرط Oracle: چندین معماری در یک ابر

ماهش تیاگاراجان، رئیس Oracle Cloud Infrastructure، گفت که حجم‌های کاری مختلف هوش مصنوعی نیازهای محاسباتی متفاوتی دارند و آوردن Google TPU به OCI به مشتریان امکان دسترسی به چندین معماری محاسباتی هوش مصنوعی در یک ابر را می‌دهد. امین وحدت، معاون ارشد گوگل و فن‌آور ارشد هوش مصنوعی و زیرساخت‌ها، گفت که نسل بعدی هوش مصنوعی به طیف متنوعی از محاسبات نیاز دارد و TPU‌ها به سازمان‌های بیشتری اجازه دسترسی به این فناوری را می‌دهند.

به طور جداگانه در همان روز، رویترز گزارش داد که اوراکل همچنین در حال گسترش قرارداد خود با انویدیا به مقیاس چند گیگاواتی با جدیدترین سرورهای Vera Rubin AI است، در حالی که از برخی تراشه‌های شبکه Nvidia به نفع تراشه‌های شبکه Acceleron داخلی خود صرف نظر می‌کند و قصد دارد تراشه‌های استنتاج Cerebras و SambaNova را ارائه دهد. اوراکل ارزش این معاملات را فاش نکرد و قیمت OCI برای TPU ها اعلام نشد. مزایای دنیای واقعی به جزئیات استقرار و معیارهای حجم کار بستگی دارد.