TetraMem اولین تراشه هوش مصنوعی 12 نانومتری آنالوگ در حافظه را تولید کرد

شرکت محاسبات درون حافظه آنالوگ Silicon Valley TetraMem از تولید موفق MLX300 خبر داده است. این شرکت آن را به عنوان اولین سیستم 12 نانومتری آنالوگ در حافظه محاسباتی (A-IMC) مبتنی بر فناوری RRAM چند سطحی در جهان توصیف می کند که با استفاده از ابزارهای اتوماسیون طراحی الکترونیکی مجهز به ابر Synopsys توسعه یافته است.

محاسبات درون حافظه

تراشه‌های هوش مصنوعی معمولی زمان و انرژی را صرف انتقال داده‌ها بین پردازنده‌ها و حافظه می‌کنند. محاسبات آنالوگ در حافظه به سلول های حافظه اجازه می دهد تا خود در محاسبات شرکت کنند و این حرکت داده را کاهش دهد. TetraMem می گوید MLX300 یک شتاب دهنده همه کاره تک تراشه ای است که بر اساس آن معماری برای مدل های صوتی، بینایی و زبان های کوچک ساخته شده است.

طبق مشخصات این شرکت، MLX300 تا 64 میلیون پارامتر INT4 را روی تراشه نگه می‌دارد، بدون نیاز به DRAM خارجی برای وزن‌های مدل، و بازده انرژی بیش از 50 تا 80 TOPS/W را هدف قرار می‌دهد. این رقم کارایی یک هدف طراحی است، نه یک نتیجه اندازه گیری شده از یک محصول حمل و نقل.

دومین فیلم در سال جاری

MLX300 دومین تپ‌آوت کامل TetraMem در سال 2026 است که پس از MLX200 و MLX200M در فرآیند تجاری 22 نانومتری انجام می‌شود. این شرکت می‌گوید هر دو طرح از ابزار Synopsys EDA استفاده می‌کردند که از طریق Synopsys Cloud FlexEDA ارائه شده بود و به تیم‌های مهندسی در ایالات متحده و سنگاپور اجازه می‌داد تا با هم کار کنند. نمایش طراحی-محیط از هفته ها به دقیقه کاهش یافت و شبیه سازی تأیید صحت در سطح انتقال ثبت حدود 3 برابر سریعتر از روش های داخلی اجرا شد.

Glenn Ge، مدیرعامل و یکی از بنیانگذاران TetraMem، گفت که این معماری حافظه و محاسبات را همگرا می کند و آن را رویکردی اساساً جدید برای محاسبات هوش مصنوعی می داند. Synopsys گفت این کار نشان دهنده نوع نوآوری مورد نیاز برای موج بعدی عملکرد و کارایی هوش مصنوعی است. Tapeout نقطه عطف ارسال یک طرح به ساخت است. این شرکت در این اطلاعیه هیچ جدول زمانی تولید انبوه ارائه نکرده است.