AMD ouvre PrimusClaw, un environnement d'exécution géré pour agents IA sur GPU Instinct

AMD a annoncé le 6 novembre sur son blog ROCm l'ouverture du code de PrimusClaw, l'environnement d'exécution géré pour agents IA qu'elle utilise en interne, désormais sur GitHub (AMD-AGI/PrimusClaw). Conçu pour les grappes de GPU AMD Instinct, il permet aux entreprises de faire tourner des agents IA dans leur propre grappe Kubernetes, à côté des GPU, sans les confier à un hébergeur tiers.

Déjà éprouvé en production

Selon AMD, PrimusClaw n'est pas un projet expérimental : il tourne en production chez AMD depuis avril 2026. Deux déploiements ont servi plus de 40 000 sessions d'agents pour plus de 70 utilisateurs, soit plus de 100 000 heures d'exécution, plus de 4 millions d'appels d'outils et plus de 500 milliards de jetons d'invite traités.

La plateforme isole chaque session d'agent dans son propre bac à sable (sandbox) et gère de façon centralisée le stockage des sessions et le harnais d'agent. Cette architecture permet à de nombreux agents d'exécuter des tâches longues et autonomes tout en restant isolés et faciles à tracer et à déboguer.

Prise en charge d'A2A et du MCP bidirectionnel

L'interopérabilité est un autre point fort. PrimusClaw prend en charge A2A v1.0, le protocole agent-à-agent, de sorte que les tâches entrantes deviennent de vraies sessions sur la plateforme, ainsi que le MCP dans les deux sens : il peut se connecter à des serveurs MCP externes pour des outils et des données, et exposer ses propres opérations sous forme d'outils MCP.

Une passerelle compatible avec les API de type Anthropic et OpenAI permet aux équipes d'utiliser leurs propres modèles hébergés. AMD indique que l'ouverture de PrimusClaw vise à permettre aux développeurs qui construisent des systèmes d'agents sur GPU Instinct de réutiliser l'infrastructure d'exécution déjà validée en interne, plutôt que de la reconstruire.

Sources : blog ROCm d'AMD (6 novembre 2026) ; DEV Community.