DeepSeek : son application d’agent IA Harness dépasse 1,54 million d’utilisateurs quotidiens en moins de trois mois

L’entreprise chinoise d’IA DeepSeek a révélé que son application d’agent open source, Harness, avait atteint 1,54 million d’utilisateurs actifs quotidiens le 4 novembre, moins de trois mois après son lancement. Selon Bloomberg, ces utilisateurs consomment ensemble environ 92 billions de jetons par jour, soit environ 60 millions par utilisateur et par jour, signe que les agents se voient confier des tâches longues et en plusieurs étapes plutôt que de simples requêtes de conversation.

Plus de cinq fois plus d’utilisateurs en cinq semaines

La version 0.1 de Harness a été mise en ligne le 13 août, suivie d’une version de bureau le 29 septembre. Selon les chiffres divulgués par l’équipe de DeepSeek, les utilisateurs actifs quotidiens étaient d’environ 271 000 fin septembre et d’environ 429 000 le 7 octobre, avant de grimper à 1,54 million le 4 novembre, soit plus de cinq fois plus en environ cinq semaines. L’équipe a aussi indiqué que l’écosystème compte désormais environ 35 000 plugiciels tiers et qu’environ 60 % des utilisateurs actifs en ont créé ou installé au moins un.

Une place de marché de plugiciels en préparation ; des chiffres non vérifiés indépendamment

DeepSeek a déclaré préparer une place de marché officielle de plugiciels et un programme de soutien aux créateurs, afin de faciliter la publication de plugiciels par les développeurs et leur découverte par les utilisateurs, sans donner de date de lancement. Ces chiffres proviennent de la divulgation de DeepSeek elle-même et n’ont pas été vérifiés indépendamment dans le reportage de Bloomberg ; ils ne comptent en outre que les utilisateurs connectés aux serveurs de DeepSeek via son interface de programmation officielle, et non les développeurs qui exécutent le code open source sur leur propre infrastructure.

Contexte : des modèles de raisonnement à l’infrastructure des agents

DeepSeek, dont le siège est à Hangzhou, a secoué la Silicon Valley l’an dernier avec son modèle de raisonnement à bas coût R1. L’entreprise a formé son équipe d’agents Harness en mars 2026 et a publié le 31 octobre un article technique, Super-agent Design Exploration, exposant sa direction : des modèles qui exécutent seuls des tâches en plusieurs étapes. Harness est cette infrastructure : un logiciel qui permet à un modèle d’utiliser des outils, de gérer des tâches et de mener un travail à terme, plutôt que de simplement répondre à des questions. Bloomberg note que DeepSeek défie Anthropic et OpenAI avec des applications d’agents open source.