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Technologie chinoise

Le chinois Moffett AI lève près d'un milliard de yuans en série C+, en misant sur les puces d'inférence à calcul clairsemé

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Le développeur de puces d'inférence IA de Shenzhen, Moffett AI, a annoncé le 3 novembre avoir bouclé un tour de série C+ de près d'un milliard de yuans, environ cinq mois après un tour précédent d'un montant similaire ; les fonds financeront l'amélioration de ses puces d'inférence à calcul clairsemé, la recherche sur les processeurs de nouvelle génération et des collaborations avec des institutions de recherche et des partenaires industriels.

Le développeur de puces d'inférence IA basé à Shenzhen, Moffett AI, a annoncé le 3 novembre avoir bouclé un financement de série C+ de près d'un milliard de yuans. Selon TechNode, citant PE Daily, les investisseurs comprennent Renai Capital, Haitang Fund, Dongheng Petroleum, Biqiu Capital, Paila Capital et Zhongcai Capital, entre autres investisseurs industriels et financiers. (Photo : image d'archives illustrant une puce IA.)

Le calcul clairsemé : moins de calculs, un coût moindre

L'approche de Moffett AI est le calcul clairsemé : exploiter la sparsité des données et des opérations lors de l'inférence des modèles pour éviter les calculs inutiles, réduisant ainsi les coûts d'inférence et améliorant l'efficacité de l'infrastructure IA. L'entreprise a déclaré avoir déployé des grappes d'inférence dans quatre régions de Chine et s'être associée à des opérateurs de télécommunications ; sa carte accélératrice de nouvelle génération SP200 doit arriver avant la fin de l'année.

Deux tours en environ six mois, pour près de 2 milliards de yuans au total

Fait notable, Moffett AI avait bouclé un autre tour de près d'un milliard de yuans environ cinq mois plus tôt, portant le total des deux tours à près de 2 milliards de yuans. Les articles ne divulguent pas de valorisation pour ce tour et ne nomment que certains investisseurs ; la dynamique de levée de fonds ne prouve pas à elle seule un déploiement à grande échelle, et les performances réelles du SP200 ainsi que son adoption par les clients restent à vérifier.

Sources : TechNode (2026-11-03) ; TechStartups (2026-11-03).

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