Moonshot publie les poids de Kimi K3.1 Pro comme promis : 2 800 milliards de paramètres et un contexte d'un million de jetons

L'entreprise chinoise d'IA Moonshot AI a publié le 4 novembre sur Hugging Face les poids complets de son modèle phare Kimi K3.1 Pro (moonshotai/Kimi-K3.1-Pro), honorant la promesse faite lors du lancement du 23 octobre. Les développeurs et les instituts de recherche peuvent désormais déployer, étudier et adapter le modèle sur leur propre infrastructure au lieu de passer uniquement par les services hébergés de Moonshot. Ce site avait couvert le lancement le 23 octobre; la publication des poids en est la suite promise.

Le modèle : 2 800 milliards de paramètres, un contexte d'un million de jetons

Selon la fiche du modèle sur Hugging Face, Kimi K3.1 Pro est un modèle à mélange d'experts (MoE) de 2 800 milliards de paramètres au total, dont 104 milliards activés par jeton, répartis sur 93 couches et 896 experts, dont 16 sont sélectionnés par jeton. Sa fenêtre de contexte est de 1 048 576 jetons, soit environ un million. Le modèle est nativement multimodal pour le texte et l'image, utilise l'encodeur visuel MoonViT-V2 et est fourni avec des poids quantifiés en MXFP4. Moonshot indique qu'il a été post-entraîné à partir de Kimi K3 par apprentissage par renforcement conjoint à grande échelle, qu'il s'agit du premier modèle de la série K3.1 et du modèle de classe 3 000 milliards le plus performant de l'entreprise à ce jour, destiné au codage, à la création 3D, à la recherche financière et aux tâches d'agents de longue durée.

Scores annoncés par l'entreprise : proche de la frontière fermée en codage et en agentique

Les évaluations publiées par Moonshot placent Kimi K3.1 Pro à 65,7 % sur Terminal-Bench 4.0, devant GPT-6 Astra à 58,2 % et Claude Fable 5.1 à 57,9 %, et juste derrière Claude Opus 5.5 à 66,4 %; il obtient 51,7 à SWE-Marathon, 64,4 à OfficeQA Pro v2 et 92,1 à BrowseComp. Ce sont des chiffres propres à l'entreprise, non vérifiés de manière indépendante, et les performances réelles attendent encore une reproduction par des tiers. Côté API, le modèle est disponible sur platform.kimi.ai sous le nom kimi-k3.1-pro, avec des formats compatibles OpenAI et Anthropic, au tarif de 2 dollars par million de jetons en entrée et de 10 dollars par million en sortie; les moteurs d'inférence pris en charge comprennent vLLM, SGLang et TokenSpeed. Une variante Highspeed génère deux à trois fois plus vite.

Licence et limites : les données d'attaque informatique retirées de la version ouverte

La licence mérite une lecture attentive : le modèle est diffusé sous la licence personnalisée Kimi K3.1 Pro de Moonshot, globalement permissive mais assortie de conditions réservées aux services commerciaux de très grande envergure, un dispositif à seuil de revenus plutôt qu'un open source sans restriction. Moonshot a également retiré les données liées aux attaques informatiques des deux étapes d'entraînement de la version ouverte, ce qui a fait passer son score interne xdev-bench-hard de 90,5 % à 81,0 %; le comportement du modèle hébergé peut différer. Autrement dit, les poids publiés sont une version traitée sous l'angle de la sécurité, et les chercheurs comme les entreprises doivent lire les conditions de la licence avant de l'adopter.

(Sources : fiche du modèle Kimi-K3.1-Pro de Moonshot AI sur Hugging Face; briefing de Dosa AI Tools, 5 novembre 2026; mise à jour d'ExplainX, 4 novembre 2026; Latent Space AI News. Les scores sont ceux annoncés par l'entreprise. La photo de couverture est une illustration d'archive d'une puce d'IA.)