Mistral ouvre les poids de Large 4, son modèle à 1 000 milliards de paramètres : « Le Chonk » peut être téléchargé et auto-hébergé, mais sa revente en tant que service exige une licence distincte

Le laboratoire français d'intelligence artificielle Mistral AI a publié le 29 octobre les poids complets de son modèle phare Large 4, surnommé « Le Chonk ». Le modèle avait d'abord été présenté en avant-première publique le 6 octobre, puis est devenu ouvert après environ trois semaines supplémentaires d'apprentissage par renforcement et de tests clients ; ses poids sont disponibles sur Hugging Face, et le modèle est également proposé via l'API de Mistral, OpenRouter, des points d'accès hébergés par NVIDIA et Microsoft Foundry.

Mille milliards de paramètres et un million de jetons de contexte, pour le code et la cyberdéfense

Large 4 est un modèle multimodal natif à mélange d'experts : environ 1 000 milliards de paramètres au total, quelque 52 milliards activés par jeton (certains comptes rendus parlent de 49 milliards), lisant texte et images et produisant texte et code, avec une fenêtre de contexte d'un million de jetons et, selon sa fiche technique, plus de 160 langues prises en charge. Mistral le destine au codage et à la cyberdéfense : l'entreprise affirme que son score au Terminal-Bench 4.0 est passé de 28 % lors de l'avant-première à 41 %, et qu'il atteint 48 % sur l'indice d'agent de codage d'Artificial Analysis, à égalité avec le chef de file ouvert GLM-5.3 tout en utilisant 47 % de jetons en moins par tâche — des chiffres de l'entreprise et de l'organisme de référence, et non des tests indépendants en usage courant.

Ouvert, avec une limite : revendre le modèle comme service exige une licence distincte

Large 4 est diffusé sous la licence ouverte « Ecosystem Open-Weight » de Mistral, une licence MIT modifiée : chacun peut l'utiliser, le modifier, l'affiner et vendre des produits construits dessus, à une exception près — une entreprise proposant le modèle lui-même comme service hébergé payant (Model-as-a-Service) doit d'abord acheter une licence commerciale distincte auprès de Mistral. L'usage interne et l'accès via les produits officiels de Mistral ne sont pas concernés. Le tarif hébergé est d'environ 0,70 dollar par million de jetons d'entrée, 0,07 dollar pour l'entrée en cache et 2,10 dollars par million de jetons de sortie, soit environ la moitié du prix de l'avant-première.

L'auto-hébergement coûte cher, et les scores indépendants sont mitigés

Exploiter soi-même Large 4 est un vrai projet d'infrastructure : la documentation d'inférence chiffre la version standard à huit GPU NVIDIA B300, et même la variante compressée à quatre GB300. Côté scores indépendants, l'Intelligence Index v5 d'Artificial Analysis attribue 26 points à Large 4 — le meilleur score parmi les modèles ouverts occidentaux, mais seulement le cinquième parmi tous les modèles ouverts, derrière DeepSeek V4.1 Flash et GLM-5.3 à 32 points. Mistral affirme par ailleurs que le modèle refuse en moyenne 96,6 % des requêtes cyber malveillantes, et qu'une version dédiée aux tests d'intrusion n'est proposée qu'à certains partenaires, après examen et sous contrat.