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NEURA Robotics et NXAI s'associent pour donner une vraie mémoire aux robots cognitifs
Deux entreprises européennes de l'IA vont intégrer l'architecture de mémoire xLSTM de NXAI dans la pile d'IA physique de NEURA.
Pourquoi c’est important
« Un robot qui aide vraiment au quotidien et dans l'industrie doit pouvoir se souvenir. » Cette phrase de David Reger, fondateur et PDG de NEURA Robotics, résume l'enjeu : pour sortir du « mode démo », les robots doivent garder en mémoire ce qui s'est passé au cours de tâches en plusieurs étapes et agir sur l'expérience accumulée.
Le contenu de l'accord
NEURA Robotics (Metzingen, Allemagne) et NXAI (Autriche) ont annoncé le 20 octobre 2026 le développement conjoint d'un composant de mémoire pour les robots cognitifs, en deux volets. D'abord, l'intégration de la pile d'IA physique de NEURA avec xLSTM, l'architecture récurrente de NXAI qui conserve et met à jour l'état efficacement sur de longues séquences, en s'appuyant sur Neuron AI — le modèle de fondation multimodal de NEURA combinant vision 3D, toucher, audio, état du robot et langage avec une fonction de mémoire. Ensuite, NXAI prévoit de proposer son propre modèle basé sur xLSTM sur la plateforme Neuraverse de NEURA, aux côtés de Neuron AI, offrant aux développeurs une seconde option personnalisable.
« La mémoire et l'expérience permettent aux robots de résoudre des tâches de manière fiable sur de nombreuses étapes, » a déclaré le Prof. Dr Sepp Hochreiter, fondateur de NXAI et co-inventeur de l'architecture LSTM originale. « xLSTM est conçu pour cela : rapide, économe en mémoire et capable de conserver l'état sur de longues séquences. »
Les deux entreprises présentent l'accord comme une « IA physique venue d'Europe » : « Deux forces européennes, un seul objectif : l'IA physique d'Europe, ensemble pour le monde », a dit Reger.
Contexte : NEURA a lancé le modèle de fondation multimodal Neuron AI le 14 octobre et prévoit une démonstration de lessive entièrement autonome de 11 minutes avec son humanoïde 4NE1 au NVIDIA GTC Berlin, du 20 au 22 octobre.
Sources
Communiqué officiel de NEURA Robotics, 20 oct. 2026 ; reportage d'Unite.AI.
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