Google dévoile Gemini 4 Carbon, son modèle le plus puissant, réservé d'abord aux défenseurs cyber

Google DeepMind a présenté le 28 octobre son nouveau modèle d'IA de pointe, Gemini 4 Carbon, deux semaines seulement après Gemini 4 Argon. Google le décrit comme son modèle le plus puissant à ce jour, conçu pour la cybersécurité et les tâches de longue haleine — mais ses premiers utilisateurs ne seront pas le grand public. Ce seront les défenseurs qui protègent les logiciels dont tout le monde dépend.

D'abord les défenseurs, les autres ensuite

Google a indiqué que Carbon serait d'abord proposé à un petit groupe de défenseurs cyber vérifiés, puis étendu à d'autres partenaires de confiance via son programme Fairwind. L'entreprise participe aussi au processus volontaire de tests préalables du gouvernement américain et affirme qu'elle n'ouvrira pas l'accès largement tant que les garanties n'auront pas été évaluées. Reuters a confirmé ce déploiement par étapes. Google n'a annoncé aucune date ferme pour une disponibilité générale aux développeurs, aux entreprises ou aux consommateurs.

Résultats de référence, et leurs limites

Sur l'Intelligence Index v5.0 de l'évaluateur indépendant Artificial Analysis, Carbon obtient 59 points et se classe premier — devant Claude Opus 5.5 d'Anthropic (58 points) et GPT-6 Astra d'OpenAI (57 points), Argon obtenant 50 points dans la même version. Google affirme aussi que Carbon atteint 88,2 % sur SEC-bench Pro pour la découverte de vulnérabilités réelles et 71,0 % sur CWE-bench pour leur correction à la cause racine, qu'il génère du code sécurisé avec un taux de réussite plus de deux fois supérieur à celui d'Argon en tests internes, et qu'il formule environ deux fois moins d'affirmations non étayées qu'Argon. Hormis l'indice d'Artificial Analysis, la plupart de ces chiffres proviennent des propres tests internes de Google et n'ont pas encore été vérifiés indépendamment.

Tarifs et la course en arrière-plan

Google a fixé un tarif de lancement de 2 dollars par million de jetons en entrée et 10 dollars par million de jetons en sortie, avec une réduction de 95 % sur les jetons d'entrée en cache admissibles ; les tarifs standards passeront ensuite à 4 et 20 dollars. Ce lancement intervient alors que Google rivalise avec OpenAI et Anthropic : deux modèles de pointe en deux semaines montrent que la compétition ne porte plus seulement sur l'intelligence, mais sur la capacité à mener des travaux d'ingénierie et de sécurité réels pendant des jours sans erreur.