Google dévoile les TPU 8tx et 8i Max, ses quatrièmes puces IA de l'année, face à Nvidia

Google Cloud a annoncé lundi (9 novembre) deux nouveaux systèmes de processeurs tensoriels (TPU) de huitième génération — le TPU 8tx et le TPU 8i Max — destinés respectivement à l'informatique confidentielle et aux applications d'intelligence artificielle à très long contexte. Ces ajouts portent à quatre le nombre de systèmes TPU lancés par Google cette année, une première en plus de dix ans de développement de puces maison, et intensifient le défi lancé à Nvidia sur le marché des accélérateurs d'IA. (Photo : photo d'archive d'un centre de données TPU de Google, avec l'aimable autorisation de Google Research.)

Le 8tx vise l'informatique confidentielle, associé à des processeurs AMD

Le TPU 8tx repose sur la même puce que le TPU 8t, puce d'entraînement lancée en avril, reconditionnée pour l'inférence sécurisée et confidentielle ainsi que pour l'entraînement à petite échelle, et associée à des processeurs AMD EPYC de cinquième génération. Le système intègre un chiffrement au niveau de la puce pour protéger les données et les poids des modèles pendant le traitement, et s'adresse aux administrations et aux entreprises des secteurs réglementés. Selon Google, le 8tx utilise sa technologie réseau Boardfly pour offrir une latence jusqu'à deux fois inférieure à celle du TPU 8t, avec une perte de performance quasi nulle.

Le 8i Max regroupe deux puces pour les contextes massifs

Le TPU 8i Max réunit deux puces d'inférence à faible latence TPU 8i dans un même boîtier, doublant la densité de calcul, la mémoire SRAM et la capacité ainsi que la bande passante de la mémoire à large bande passante par rapport à un 8i seul. Il est conçu pour les applications d'IA nécessitant de très longues fenêtres de contexte, comme l'audio de plusieurs heures, les grandes bases de code et les longues vidéos, avec des usages tels que la découverte de médicaments, les mathématiques et la programmation. Un seul TPU 8i associe 288 Go de mémoire à large bande passante à 384 Mo de SRAM embarquée.

Quatre systèmes en un an : la spécialisation devient la stratégie

Google avait lancé le TPU 8t pour l'entraînement à grande échelle et le TPU 8i pour le raisonnement en temps réel lors de Google Cloud Next, le 22 avril 2026 ; le duo offre jusqu'à 2,7 fois les performances d'entraînement de la génération précédente et jusqu'à 80 % de meilleures performances d'inférence par dollar. Amin Vahdat, responsable de l'activité puces de Google, a indiqué que les nouveaux produits ne sont pas des puces entièrement nouvelles, mais des reconfigurations répondant aux demandes des clients, et que l'avenir réside dans la spécialisation. Mark Lohmeyer, vice-président de l'IA et de l'infrastructure informatique chez Google Cloud, a déclaré que l'entreprise comptait continuer à élargir sa gamme de puces spécialisées pour refléter la diversité croissante des charges de travail d'IA.

Près de 100 clients ; les analystes voient les ventes décupler en trois ans

Google a indiqué que près de 100 clients, dont Oracle, Anthropic et OpenAI, utilisent sa technologie TPU, et des médias rapportent que les TPU coûtent environ 30 % de moins que les GPU de Nvidia. Bloomberg Intelligence prévoit que les ventes liées aux TPU, logiciels et matériels compris, passeront d'environ 12 milliards de dollars cette année à plus de 135 milliards d'ici 2028. Les deux nouveaux systèmes devraient être livrés l'an prochain. Les pénuries d'approvisionnement et l'opposition aux centres de données restent des freins à la croissance.