Le Japon lance un projet d'imagerie médicale IA en 2 nm : diagnostic 5 fois plus rapide, 90 % d'énergie en moins

Pourquoi c'est important

L'IA progresse rapidement en imagerie médicale, mais la consommation d'énergie et les délais de traitement sont deux freins majeurs : les GPU sont puissants, mais limités par la chaleur, la taille et l'alimentation une fois intégrés aux équipements médicaux. Ce projet vise l'IA en temps réel directement dans l'appareil — en cas de succès, les scanners et échographes courants pourraient offrir un diagnostic assisté par IA sans recourir au cloud.

Le projet

Le 20 octobre, le Leading-edge Semiconductor Technology Center (LSTC) du Japon, l'Université d'Hokkaido, Fujifilm, GE HealthCare Japan et l'institut belge de recherche en semi-conducteurs imec ont annoncé développer ensemble des systèmes d'IA de traitement d'images médicales basés sur des semi-conducteurs de génération 2 nanomètres. Le projet a été retenu dans le cadre d'un programme confié par la NEDO (« renforcement des infrastructures des systèmes d'information et de communication post-5G »), avec des objectifs de traitement d'images au moins 5 fois plus rapide et d'une efficacité énergétique au moins 10 fois supérieure aux systèmes actuels sur GPU — des objectifs de R&D, pas des performances démontrées.

Il couvre trois systèmes d'IA cliniques : l'aide au diagnostic en temps réel au scanner, y compris le scanner à comptage de photons de nouvelle génération, avec une IA de reconstruction rapide et de segmentation des organes développée par Fujifilm ; l'aide en temps réel aux examens d'échographie, superposant les images d'échographie aux scanners et IRM ; et l'aide en temps réel pendant la chirurgie, analysant la vidéo du microscope chirurgical pour reconnaître instruments, anatomie et saignements. Le LSTC — dont Rapidus est membre — concevra les semi-conducteurs, censés utiliser des puces 2 nm fabriquées par Rapidus ; l'Université d'Hokkaido s'occupera de la conception et de l'évaluation de l'IA, avec des essais de démonstration prévus à l'hôpital universitaire d'Hokkaido.

Tetsuro Higashi, président du LSTC et aussi de Rapidus, a déclaré en conférence de presse à Tokyo vouloir que les semi-conducteurs de pointe donnent naissance à des technologies utiles aux soignants. Rapidus vise la production de masse des puces 2 nm au second semestre 2027 ; le professeur Kohsuke Kudo de l'Université d'Hokkaido est directeur adjoint de la R&D.