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Meta déploie la mémoire active et la concentration active pour tous les utilisateurs de Muse et Meta AI

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Meta a annoncé le 6 novembre que des modèles spécialisés entraînés avec son modèle phare Muse Wonder apportent la mémoire active et la concentration active à tous les utilisateurs de Muse et Meta AI ; selon ses propres évaluations, le risque d'oublier une information essentielle est réduit d'un facteur 2,4.

Meta a annoncé le 6 novembre le déploiement, pour tous les utilisateurs de son assistant personnel Muse et de Meta AI, de modèles spécialisés entraînés avec son modèle phare Muse Wonder, apportant deux capacités : la mémoire active (Active Memory) et la concentration active (Active Focus). Le fondateur et PDG de Meta, Mark Zuckerberg, a annoncé la mise à jour le même jour sur X.

La mémoire active : retenir l'essentiel, écarter ce qui est périmé

Selon Meta AI Research, la mémoire active permet aux assistants de conserver les informations importantes d'une conversation à l'autre et de les réutiliser quand le sujet redevient pertinent. Les modèles apprennent aussi à distinguer les préférences durables des notes temporaires et à juger si un contexte ancien est devenu périmé. Dans ses propres évaluations, Meta indique que le taux d'utilisation correcte des informations essentielles est passé de 76 % à 90 %, soit un risque 2,4 fois moindre d'oublier une information essentielle.

La concentration active : en cas d'obstacle, se corriger et continuer

La concentration active vise les tâches en plusieurs étapes qui rencontrent un problème : quand un appel d'outil échoue, qu'une information manque ou que les conditions changent, le modèle se corrige, réessaie ou trouve une autre solution et continue vers l'objectif au lieu de s'arrêter ou de s'égarer. Meta affirme que le nouveau modèle est 67 % meilleur pour se corriger et mener à bien les tâches quotidiennes.

Tous les chiffres viennent des propres évaluations de Meta

Tous ces chiffres proviennent des tests de Meta elle-même, y compris son indice de superintelligence personnelle, passé de 38 % à 47 % ; aucun n'a été vérifié de façon indépendante. Meta n'a pas publié les échantillons de tâches ni les taux de réussite avant et après qui sous-tendent l'amélioration de 67 % des tâches accomplies. Ces chiffres reflètent les progrès mesurés en interne, et non une garantie que l'expérience de chaque utilisateur s'améliorera dans la même mesure.

Wonder reste payant ; les utilisateurs gratuits reçoivent une version distillée

Muse Wonder, la famille de modèles phares présentée par Meta le 12 octobre, reste réservée aux abonnés payants. Ce qui est déployé maintenant n'est pas Wonder lui-même, mais des modèles spécialisés plus légers, distillés à partir de Wonder comme modèle enseignant, offerts à tous les utilisateurs de Muse et Meta AI. Les utilisateurs gratuits peuvent donc bénéficier d'une partie des capacités de Wonder sans payer, tandis que le modèle de pointe complet reste payant. Muse a également été lancé au Mexique le 5 novembre.

(Sources : Meta AI Research ; Unite.AI ; Silicon Report ; AlphaSignal.)

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