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NVIDIA élargit son offre de modèles ouverts, dont Ising pour l’informatique quantique
Dans un article de blog du 21 octobre, NVIDIA a élargi sa gamme de modèles ouverts avec Nemotron 3.5, Kumo, Cosmos 3.5, Alpamayo 2 Edge, BioNeMo RFD4-Proteina et la famille Ising pour l’informatique quantique, en démontrant l’étalonnage automatisé de puces quantiques IQM et en publiant le benchmark QCalEval.
Pourquoi c’est important
NVIDIA étend ses modèles ouverts au-delà des modèles de langage vers l’ensemble de la pile, y compris la robotique, la biologie et l’informatique quantique, avec des modèles conçus pour être personnalisés avec des données locales et exécutés sur l’infrastructure des clients. L’étalonnage manuel des processeurs quantiques est un goulot d’étranglement majeur pour le passage à l’échelle du matériel, et son automatisation est considérée comme une étape clé vers des systèmes quantiques de production.
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Dans un article de blog publié le mercredi 21 octobre, NVIDIA a annoncé l’élargissement de son portefeuille de modèles ouverts : Nemotron 3.5 Super VL et Bolt, les modèles Nemotron Retriever pour l’embedding, le reclassement et l’analyse de documents, la famille Kumo et la bibliothèque Kumo Engine pour les données d’entreprise structurées, les modèles de monde Cosmos 3.5 pour la robotique et les véhicules autonomes, Alpamayo 2 Edge pour le raisonnement en temps réel à bord des véhicules, BioNeMo RFD4-Proteina pour la conception de protéines, et la famille Ising pour l’informatique quantique.
L’informatique quantique est l’un des points forts de cette mise à jour. NVIDIA a indiqué que la famille Ising vise à prendre en charge l’étalonnage et la correction d’erreurs sur différentes modalités de qubits : IQM Quantum Computers utilise Ising pour étalonner ses processeurs, SEEQC combine NVQLink et Ising, et AWS intègre Ising dans son service de calcul parallèle.
NVIDIA a également présenté le modèle Ising Calibration en action : il interprète les graphiques d’étalonnage quantique, décide lui-même des étapes de réglage et explique son raisonnement en langage simple. Le benchmark QCalEval qui l’accompagne comprend 243 graphiques issus de 22 expériences d’étalonnage, dont 57 provenant de matériel réel. La démonstration a étalonné 20 qubits sur des puces quantiques IQM et fonctionne sur du matériel de classe station de travail comme la NVIDIA DGX Station.
Selon NVIDIA, Nemotron Retriever, Kumo, Cosmos, BioNeMo RFD4-Proteina et Ising sont disponibles via Hugging Face, GitHub, build.nvidia.com et des plateformes partenaires ; Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB est attendu le vendredi 23 octobre, et Alpamayo 2 Edge arrivera plus tard ce mois-ci. (Les chiffres de performance sont des benchmarks du fournisseur, non une vérification indépendante.)
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