Nvidia dévoile OpenShell et DSX POD au GTC de Berlin : des usines IA en 14 jours

Pourquoi c'est important

Lors de sa keynote du 21 octobre au GTC de Berlin (20-22 octobre), le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a présenté deux annonces majeures : l'architecture de référence OpenShell, conçue pour contenir et surveiller les milliards d'agents IA que les entreprises s'apprêtent à déployer, et DSX POD, des usines IA préfabriquées qui déplacent la construction des centres de données du chantier vers l'usine. « Une usine IA crée de la valeur quand elle commence à produire des tokens — pas quand sa construction s'achève », a déclaré Huang.

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OpenShell est une recette matérielle et logicielle : les modèles tournent sur les systèmes Vera Rubin, les harnais d'agents et l'usage d'outils sur les CPU Vera, tandis que les puces BlueField-4 exécutent le logiciel Sentry de Nvidia pour surveiller le comportement des agents depuis l'extérieur du système principal et appliquer les politiques au niveau matériel. « Les agents peuvent penser sur Rubin, agir sur Vera et être gouvernés sur BlueField », a résumé Huang. L'architecture s'étend aux machines de bureau comme DGX Spark et DGX Station. Nvidia cite parmi ses partenaires Anthropic, AWS, Google Cloud, Meta, Microsoft, OpenAI, Perplexity, SAP et la division IA de SpaceX, ainsi que des sociétés de cybersécurité comme CrowdStrike et Palo Alto Networks.

Des réserves subsistent. The Register relève qu'OpenShell exige du matériel Nvidia, que l'environnement d'exécution sécurisé open source comporte encore des failles non corrigées sur GitHub, et qu'il collecte la télémétrie par défaut sauf désactivation. Les banques BBVA et Santander examinent la spécification.

DSX POD concentre une usine IA Vera Rubin complète dans des conteneurs modulaires : les partenaires réalisent le câblage, la tuyauterie et la validation fonctionnelle en usine avant l'expédition, de sorte que sur un site préparé — électricité, refroidissement et réseau prêts — le déploiement tombe d'environ six mois à 14 jours. Les partenaires mondiaux, dont Dell Technologies, HPE, Lenovo, Schneider Electric et Vertiv, visent des livraisons mondiales début 2027. La logique économique de Nvidia : construire un centre de données IA d'1 gigawatt coûte environ 50 milliards de dollars, et avec 40 milliards de revenus annuels supposés, trois mois de retard effacent 10 milliards d'opportunités de revenus — le délai de construction, c'est de l'argent.