Samsung veut ramener de cinq à deux ans le développement de matériaux pour puces grâce à l'IA

Samsung Electronics a annoncé le 26 octobre vouloir utiliser l'intelligence artificielle (IA) pour réduire nettement le temps de développement de nouveaux matériaux semiconducteurs : de cinq ans aujourd'hui à deux ans. L'objectif a été présenté par Choi Young-sang, du Samsung Advanced Institute of Technology (SAIT), lors d'un forum de la Korea Industry Association consacré à l'IA dans la recherche industrielle.

Le goulot : trop de combinaisons, trop peu d'expériences

Choi a indiqué que les matériaux semiconducteurs associent plusieurs couches minces, soit plus de 100 millions de combinaisons possibles pour une structure à sept couches, alors que les chercheurs ne peuvent mener qu'une cinquantaine d'expériences par mois. Dans l'approche classique, fondée sur l'expérience et l'intuition des chercheurs, l'identification de candidats peut prendre des mois, voire des années, et les données des expériences ratées ne sont pas pleinement exploitées.

Les objectifs en chiffres

Les objectifs de Samsung sont triples : ramener la durée de développement de cinq à deux ans ; multiplier par plus de cinq le nombre de candidats prometteurs identifiés ; et réduire de plus de 80 % le nombre d'expériences nécessaires pour trouver les conditions optimales. Autrement dit, l'IA doit moins accélérer une expérience isolée que resserrer d'abord la recherche, pour éviter les essais inutiles.

Au-delà des matériaux pour puces

Samsung affirme que cette approche pourrait aussi réduire les coûts de développement et s'étendre à d'autres secteurs, dont les matériaux pour batteries. Pour le groupe, il s'agit de porter l'IA du côté des produits vers celui de la recherche : alors que la demande de procédés avancés et de puces pour l'IA reste forte, la vitesse de la recherche sur les matériaux fait elle-même partie de la compétitivité.