La start-up singapourienne Symatics dévoile une architecture MPU pour des réponses IA plus rapides

La start-up singapourienne de semi-conducteurs Symatics a dévoilé son architecture Morphic Processing Unit (MPU), qui réorganise le calcul IA autour d'un parallélisme lignes-colonnes afin d'accélérer chaque requête individuelle pour l'IA interactive et les agents IA.
La start-up singapourienne de semi-conducteurs Symatics a dévoilé mardi (10 novembre) une nouvelle architecture de processeur, la Morphic Processing Unit (MPU), lors du Business & Philanthropy Forum 2026 à Singapour. Elle vise l'IA interactive, le raisonnement complexe et les agents IA, pour lesquels la vitesse de réponse est essentielle.
Un parallélisme lignes-colonnes pour limiter les déplacements de données
La MPU projette le déroulement parallèle d'un calcul, ainsi que les dépendances entre ses étapes, sur un tableau lignes-colonnes, afin que l'alimentation en données corresponde précisément à l'endroit où chaque calcul a lieu. Les résultats intermédiaires restent sur la puce et sont utilisés immédiatement à proximité, tandis que l'état du calcul est conservé et mis à jour en continu, ce qui réduit les lectures et écritures inutiles en mémoire externe ainsi que la redistribution des données. Un compilateur planifie à l'avance où les calculs ont lieu, comment l'information circule entre eux et dans quel ordre les opérations sont exécutées.
« À mesure que l'IA devient plus sophistiquée, ajouter simplement plus de puissance de calcul n'est pas toujours la réponse », a déclaré Mo Zining, fondateur et PDG de Symatics. « Nous pensons que la prochaine frontière du calcul IA exige de repenser la façon dont l'information est traitée et déplacée. Avec la MPU, notre objectif est de remédier à ces inefficacités sous-jacentes et de soutenir une nouvelle génération d'applications IA. »
Des requêtes individuelles plus rapides, pas seulement un débit global plus élevé
Plutôt que de se concentrer uniquement sur le nombre total de requêtes qu'un système peut traiter, la MPU vise à améliorer la vitesse de chaque requête IA individuelle. Lorsqu'un flux unique est limité par la bande passante ou les ressources de calcul, la MPU peut répartir la même requête sur davantage de MPU, en augmentant ensemble la puissance de calcul et l'alimentation en données, afin d'accroître le débit de jetons par requête, et pas seulement le débit global. Selon Symatics, cela donne aux services IA un avantage là où le temps de réponse compte le plus.
Une architecture ouverte et une norme de mise en œuvre à Singapour
Dans le cadre de son architecture ouverte, Symatics aidera ses partenaires à personnaliser puces et systèmes, et partagera des conceptions de référence et son expérience de mise en œuvre pour bâtir un écosystème ouvert, suivi d'une plateforme d'infrastructure B2B configurable. Avec des partenaires de recherche et de l'industrie, l'entreprise établira une norme de mise en œuvre à Singapour ainsi que des projets de démonstration validant le parcours de la compilation du modèle jusqu'au déploiement, reliera la fabrication de la région Asie-Pacifique, renforcera les services locaux de conception et proposera une ingénierie sur mesure de puces et de systèmes aux entreprises et aux clients nationaux.
Symatics dispose d'équipes d'ingénierie à Singapour, à Taïwan et à Toronto. L'entreprise n'a annoncé que l'architecture et n'a divulgué ni les spécifications des puces, ni les prix, ni les dates de disponibilité.
Source : PRNewswire / Symatics, 10 novembre 2026.
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