UC San Diego et Qualcomm lancent une recherche de 750 000 $ sur la conception de puces assistée par l'IA

L'Université de Californie à San Diego a annoncé le 2 novembre une initiative de recherche avec Qualcomm Technologies, baptisée AI in Microelectronic Systems (AIMS), dotée de 750 000 dollars, pour explorer comment l'intelligence artificielle peut aider à concevoir des puces et des systèmes informatiques, en visant un coût de conception plus faible et une meilleure efficacité énergétique. (Photo : image d'archive d'une puce semi-conductrice, et non un produit de ce programme.)

Un financement de 750 000 $, sans livrables exigés

Selon l'arrangement annoncé par l'université, Qualcomm fait un don de 500 000 dollars à la Halıcıoğlu School of Data Science and Computing, qui ajoute 250 000 dollars de fonds de contrepartie. L'université précise que la contribution de Qualcomm n'impose aucune exigence en matière de livrables, de services ou de rapports. Parmi les participants figurent la professeure Yusu Wang et le doyen associé Jinendra Ranka, aux côtés de chercheurs de Qualcomm, avec des équipes de la Halıcıoğlu School et du San Diego Supercomputer Center, couvrant l'apprentissage automatique, l'architecture informatique, le calcul haute performance et la conception de semi-conducteurs.

La conception de puces repose encore largement sur le travail manuel ; l'IA explorerait des architectures et prédirait leurs performances

L'université indique que la conception de puces repose encore principalement sur une création manuelle, alors même que son coût augmente. AIMS étudiera les systèmes sur puce, des circuits intégrés qui regroupent plusieurs composants informatiques dans un seul dispositif. Le rôle envisagé pour l'IA est d'explorer des architectures possibles, de prédire leurs performances et de repérer des choix de conception prometteurs. L'université juge ce matériel pertinent pour les appareils mobiles, les systèmes autonomes, l'informatique en nuage et l'IA à grande échelle, mais AIMS reste pour l'instant un engagement à étudier de nouvelles méthodes de conception, et non une puce achevée ni un gain d'efficacité mesuré.

Source : annonce de UC San Diego, 2 novembre 2026, via Superpower Daily.