Anthropic lance Claude Fable 5.2 et Mythos 5.2, jusqu’à 30 % plus rapides et moins chers

La société d’intelligence artificielle Anthropic a lancé lundi 9 novembre Claude Fable 5.2 et Claude Mythos 5.2, affirmant que les modèles progressent en programmation, en raisonnement et en vision, génèrent des sorties jusqu’à 30 % plus vite que les versions 5.1 et consomment moins de jetons sur les tâches difficiles à effort moyen. Les modèles sont disponibles le jour même sur les forfaits payants de Claude, Claude Code, la plateforme Claude ainsi que sur Amazon Web Services, Google Cloud et Microsoft Azure. (Photo : image d’archive du logo Claude.)

Même socle, accès différent

Fable 5.2 et Mythos 5.2 partagent le même modèle sous-jacent et se distinguent par leurs protections et leurs conditions d’accès. La version publique Fable comporte des protections en cybersécurité et en biologie contre les usages détournés ; Anthropic affirme qu’elle bloque environ 55 % de requêtes en moins que Fable 5.1. Mythos, moins limité et particulièrement efficace pour trouver et reproduire des failles logicielles, est réservé aux organisations admises dans les programmes de vérification en sciences de la vie et en cybersécurité d’Anthropic, ainsi qu’aux utilisateurs de Claude Security sur les forfaits Entreprise.

Plus rapides et moins chers

Les tarifs API standard sont de 8 dollars par million de jetons en entrée et de 40 dollars par million en sortie, en baisse par rapport aux versions précédentes. Un mode rapide optionnel promet une génération de jetons jusqu’à 2,5 fois plus rapide, au tarif de 16 dollars en entrée et de 80 dollars en sortie par million de jetons. Les abonnés aux forfaits payants éligibles bénéficient cette semaine d’un usage supplémentaire de Fable, avec une à trois réinitialisations selon l’ancienneté de l’abonnement, et Fable représente jusqu’à 50 % des limites d’utilisation hebdomadaires sur les forfaits Pro et les sièges standard Team. Ces chiffres de vitesse et de prix sont ceux d’Anthropic ; les résultats réels varieront selon la tâche et le déploiement.

Conçus pour les travaux techniques les plus ambitieux

Anthropic recommande de commencer par Opus 5.5 pour la plupart des tâches quotidiennes de programmation et de connaissances, puis de passer à Fable ou Mythos pour les demandes plus exigeantes, et de redescendre vers les modèles plus abordables Sonnet ou Haiku 5.5 le cas échéant. Selon les tests de l’entreprise, Fable et Mythos 5.2 surpassent Opus 5.5 pour l’usage de l’ordinateur, le travail de connaissance, la cybersécurité, la recherche scientifique agentique, la programmation agentique et le raisonnement multidisciplinaire ; ces résultats n’ont pas été vérifiés de façon indépendante.

Des affirmations scientifiques à lire avec prudence

Le lancement s’accompagne aussi de deux affirmations scientifiques marquantes d’Anthropic : des versions préliminaires auraient effectué des calculs portant sur deux questions ouvertes de la physique théorique des trous noirs, avec des prépublications à l’appui ; et environ 1 000 agents du modèle auraient formalisé en 30 heures, avec une intervention humaine minimale, la preuve existante du dernier théorème de Fermat en Lean, un langage dans lequel un ordinateur peut vérifier chaque étape, contre 11 jours pour une version de recherche antérieure. Il s’agit d’affirmations de l’entreprise et de prépublications, pas encore largement vérifiées de façon indépendante ; la formalisation transforme une preuve existante en une forme vérifiable par machine et ne constitue pas la découverte d’une nouvelle preuve.

L’arbitrage sur les limites des capacités

Le lancement soulève aussi une question de plus en plus importante pour les entreprises d’IA de pointe : quelle part des capacités d’un modèle doit être accessible à tous. Anthropic gère cet arbitrage par son dispositif d’accès vérifié — Mythos est ouvert aux chercheurs en défense mais limite certains usages légitimes, tandis que les protections de Fable bloqueront de nombreuses tâches sensibles de cybersécurité. Pour les acheteurs, l’histoire à court terme est celle d’un modèle de pointe plus rapide et moins cher, avec une frontière d’accès claire ; pour les scientifiques, le vrai test viendra ensuite : les résultats formalisés en mathématiques et en physique résisteront-ils à un examen attentif, et des gains comparables apparaîtront-ils en dehors des démonstrations de l’entreprise ?