Étude d’Anthropic : l’IA pourrait presque doubler la vitesse de la recherche, et multiplier par 15 la production de certains domaines en cas d’automatisation totale

Anthropic a publié le 5 novembre un rapport de recherche, « AI for Scientific Discovery : How Researchers Use Claude », qui analyse 207 049 sessions de recherche menées du 2 août au 30 septembre 2026 sur Claude, Claude Code et Claude Science, ce dernier lancé en version bêta le 14 octobre. Le rapport constate que les chercheurs utilisent le plus souvent l’IA pour l’analyse de données et la rédaction, et non pour la génération d’idées, qu’ils jugent pourtant la plus importante. Avec les capacités actuelles, Anthropic estime que l’IA pourrait accélérer la recherche d’environ 1,35 à 2,02 fois.

L’analyse de données domine ; la génération d’idées est la moins utilisée

L’analyse de données représente 33,7 % des sessions Claude et 48,1 % des sessions Claude Code, alors que les chercheurs y consacrent environ 27,6 % de leur temps. La rédaction et la communication comptent pour 32,0 % des sessions Claude, soit environ le double de la part du temps des chercheurs (16,0 %). À l’inverse, la génération d’idées et la formulation d’hypothèses — que les chercheurs jugent les plus importantes — ne représentent que 4,2 % des sessions Claude et 2,1 % des sessions Claude Code. L’informatique représente 32,7 % des sessions de recherche sur Claude Code, alors que les informaticiens ne constituent que 4,3 % des chercheurs dans le monde, soit une intensité d’usage environ 7,6 fois supérieure à leur part ; les sciences formelles (informatique, mathématiques et statistique) sont toutes fortement surreprésentées dans l’usage de l’IA.

Environ deux fois plus vite aujourd’hui ; l’automatisation totale n’est qu’une hypothèse

En modélisant les capacités actuelles, le rapport estime que la recherche pourrait s’accélérer de 1,35 fois dans les arts à 2,02 fois en statistique, et d’environ 1,96 fois en informatique. Dans un scénario hypothétique où l’IA effectuerait toutes les tâches de recherche ne nécessitant pas de travail physique, la production dans des domaines comme l’informatique et la statistique pourrait être multipliée par 15, tandis que les sciences de laboratoire comme la chimie et la biologie n’atteindraient que trois à quatre fois, en raison de contraintes physiques. Anthropic souligne que ce facteur 15 est un plafond théorique dans ce scénario, et non une prévision. Environ 40 % des chercheurs interrogés s’attendent à ce que l’IA puisse mener des projets de recherche complets de manière autonome d’ici 2030 ; le rapport met aussi en garde contre une réduction de la supervision humaine et des questions éthiques.

(Sources : Anthropic ; AI Weekly ; Blockchain News.)