Cadence dévoile Maestro, des modèles d'IA pour la conception de puces, premiers modèles chez certains clients au quatrième trimestre

Le spécialiste des logiciels de conception de puces Cadence Design Systems a dévoilé le 26 octobre Maestro, un ensemble de modèles d'IA conçus pour les agents de conception de puces et de systèmes électroniques. Les premiers modèles devraient parvenir à certains clients en accès anticipé au quatrième trimestre 2026, ouvrant une nouvelle phase où le travail très spécialisé de conception de puces est de plus en plus assuré par des agents d'IA.

Ce qu'est Maestro : une couche de modèles, pas un seul modèle

Maestro n'est pas un modèle unique mais une couche de modèles sous les « super-agents IA » de Cadence : elle combine des modèles de langage spécialisés pour la conception de puces, des modèles de décision entraînés et des compétences d'agents qui s'améliorent en continu. Ces modèles servent quatre agents — AuraStack, ChipStack, InnoStack et ViraStack — qui partent d'un objectif général de conception, découpent le travail en tâches et pilotent les propres outils de conception de Cadence.

Le lien avec Nvidia : en partie fondé sur Nemotron

Maestro a été construit en partie sur Nemotron, le modèle à poids ouverts de Nvidia, selon les informations rapportées. Les deux entreprises collaborent également sur la sécurité des agents via l'architecture de référence OpenShell de Nvidia. Les clients peuvent continuer à entraîner les modèles sur leurs propres données, conceptions et flux de travail, et l'environnement peut fonctionner dans le nuage de Cadence, dans des nuages publics ou dans les centres de données propres aux clients, pour répondre aux exigences de confidentialité et de sécurité.

Les chiffres avancés par l'entreprise : qualité +30 %, efficacité en jetons ×5

Cadence affirme que, lors de ses premiers tests sur des flux de conception, Maestro a amélioré la qualité des résultats de jusqu'à 30 % et s'est montré jusqu'à cinq fois plus efficace en jetons — nécessitant de traiter moins de texte pour la même tâche — qu'un modèle de base généraliste. Il s'agit des chiffres propres à l'entreprise, attribués à un entraînement par renforcement dans lequel ses outils de conception vérifient chaque résultat. Parmi les clients cités, Socionext indique intégrer l'agent InnoStack dans son environnement de conception de production et en attendre un gain de productivité pouvant aller jusqu'à cinq fois, sans perte de qualité.

Contexte du secteur : les agents de conception de puces passent au commercial

Maestro s'inscrit dans une direction claire du secteur : le 30 septembre, Synopsys et OpenAI ont annoncé un accord pluriannuel pour développer GPT-Synopsys, un modèle spécialisé dans la conception de puces. Deux géants de l'EDA misant sur la même direction la même année montrent que les agents d'IA passent du concept de recherche au produit commercial. Pour les utilisateurs finaux, des cycles de conception plus courts pourraient signifier une arrivée plus rapide de nouvelles architectures de puces dans des produits électroniques prêts pour le marché — mais cela dépendra des résultats réels des essais clients, et non des chiffres du jour du lancement.