Meta lance Muse Ember, un petit modèle pour les agents IA à 0,10 dollar le million de jetons d'entrée

Meta a dévoilé lundi (9 novembre) Muse Ember, le modèle le plus petit et le plus efficace de sa famille Muse, conçu pour le travail que les agents IA répètent toute la journée : appels d'outils, sous-tâches de codage, routage des requêtes, extraction et analyse de longs documents. Il est disponible dès maintenant sur la Meta Model API et dans Muse Code sous le nom muse-ember-1.0, et figure aussi sur OpenRouter. Selon Meta, Ember rivalise avec les modèles d'Anthropic et d'OpenAI dans les flux agentiques et le codage. (Photo : image d'archive d'un centre de données Meta.)

Conçu pour le travail répétitif des agents

Contrairement aux modèles phares qui visent la puissance de raisonnement maximale, Ember mise sur le coût par tâche accomplie. Il accepte en entrée du texte, des images, de l'audio, de la vidéo et des PDF, renvoie du texte, et offre une fenêtre de contexte d'un million de jetons avec jusqu'à 512 000 jetons en sortie, de quoi ingérer une base de code entière en un seul appel. Meta précise aussi qu'Ember est le premier modèle entraîné avec Muse Wonder Full, et qu'Ember, Spark et Wonder sont désormais disponibles sur Google Cloud et Oracle Cloud.

Tarifs et caractéristiques

Ember coûte 0,10 dollar le million de jetons d'entrée, 0,004 dollar le million de jetons en cache et 0,50 dollar le million de jetons en sortie. Selon le banc d'essai Artificial Analysis, cela représente environ 0,14 dollar par tâche au réglage de raisonnement maximal. Les poids du modèle restent privés : il ne fonctionne que via l'API de Meta et les services qui le revendent, et ne peut pas être téléchargé.

La comparaison avec les concurrents

Sur l'Indice d'intelligence d'Artificial Analysis au réglage maximal, Ember obtient 36 points, proche des 36,2 de Claude Haiku 5.5 d'Anthropic, mais Haiku coûte environ 0,41 dollar par tâche, soit près de trois fois plus ; GPT-6 Luna d'OpenAI coûte environ 0,15 dollar par tâche. Face au plus grand Muse Spark 1.3 de Meta, Ember obtient 36 points contre 37, alors que Spark coûte 2,39 dollars par tâche. Meta affirme qu'Ember offre plus d'intelligence par dollar que Haiku 5.5 ou GPT-6 Luna à tous les réglages de raisonnement.

Anthropic a aussi lancé un produit le même jour

À noter, Anthropic a dévoilé le même jour Fable 5.2 et Mythos 5.2, destinés à des tâches techniques plus exigeantes, et a baissé le prix de Fable à 8 dollars le million de jetons d'entrée, contre 10 dollars auparavant. Ces deux lancements le même jour montrent que la course à l'IA passe de « qui est le plus intelligent » à « qui accomplit un travail soutenu et complexe au moindre coût ».