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Technologie américaine

TetraMem annonce le tape-out de la première puce IA 12 nm à calcul analogique en mémoire

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La société de la Silicon Valley TetraMem affirme avoir réalisé le tape-out du MLX300, présenté comme le premier système sur puce 12 nm à calcul analogique en mémoire basé sur la technologie RRAM multiniveau, visant une inférence IA plus efficace pour l’audio, la vision et les petits modèles de langage.

La société de calcul analogique en mémoire TetraMem, basée dans la Silicon Valley, a annoncé le tape-out réussi du MLX300. L’entreprise le présente comme le premier système sur puce 12 nm à calcul analogique en mémoire (A-IMC) fondé sur la technologie RRAM multiniveau, développé avec les outils d’automatisation de la conception électronique en nuage de Synopsys.

Calculer à l’intérieur de la mémoire

Les puces IA classiques passent du temps et de l’énergie à déplacer les données entre le processeur et la mémoire. Le calcul analogique en mémoire permet aux cellules de mémoire elles-mêmes de participer au calcul, ce qui réduit ces déplacements. Selon TetraMem, le MLX300 est un accélérateur monolithique polyvalent fondé sur cette architecture, destiné à l’audio, à la vision et aux petits modèles de langage.

Selon les spécifications de l’entreprise, le MLX300 stocke jusqu’à 64 millions de paramètres INT4 sur la puce, sans DRAM externe pour les poids des modèles, et vise une efficacité énergétique de plus de 50 à 80 TOPS/W. Il s’agit d’un objectif de conception, et non d’un résultat mesuré sur un produit commercialisé.

Deuxième tape-out de l’année

Le MLX300 est le deuxième tape-out complet de TetraMem en 2026, après les MLX200 et MLX200M sur un procédé commercial 22 nm. L’entreprise indique que les deux conceptions ont utilisé les outils EDA de Synopsys via Synopsys Cloud FlexEDA, permettant aux équipes des États-Unis et de Singapour de collaborer ; la mise en place de l’environnement de conception est passée de plusieurs semaines à quelques minutes, et la simulation de vérification au niveau transfert de registres a été environ 3 fois plus rapide qu’en local.

Le PDG et cofondateur Glenn Ge a déclaré que cette architecture réunit mémoire et calcul, une approche fondamentalement nouvelle de l’informatique IA. Synopsys a estimé que ce travail illustre l’innovation nécessaire à la prochaine vague de performance et d’efficacité de l’IA. Un tape-out marque l’envoi d’un design en fabrication ; l’entreprise n’a donné aucun calendrier de production de masse dans cette annonce.

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