मिस्ट्रल और एनवीडिया ने इंजीनियरिंग सिमुलेशन में भौतिकी एआई लाने के लिए टीम बनाई है

साझेदारी में क्या शामिल है

कोर स्टैक मिस्ट्रल के भाषा मॉडल मिस्ट्रल लार्ज 4 (लगभग एक ट्रिलियन कुल पैरामीटर, मिस्ट्रल द्वारा संचालित यूरोपीय डेटा केंद्रों में 3,800 एनवीडिया ग्रेस ब्लैकवेल जीपीयू पर प्रशिक्षित) और मिस्ट्रल की डेटा-जनरेशन और भौतिकी-मॉडलिंग प्रक्रियाओं को एनवीडिया के CUDA-X और Warp सॉफ़्टवेयर लाइब्रेरी के साथ जोड़ता है। दोनों 3डी दृश्य और सिमुलेशन-तैयार (सिमरेडी) संपत्तियां उत्पन्न करने के लिए मिस्ट्रल के मॉडल को एनवीडिया ओम्निवर्स लाइब्रेरी के साथ एकीकृत करेंगे। लक्षित उद्योगों में एयरोस्पेस, ऑटोमोटिव और सेमीकंडक्टर शामिल हैं।

पूरी रिपोर्ट

तेज सिमुलेशन से परे, कंपनियां भौतिकी मॉडल के मूल्यांकन के लिए सार्वजनिक बेंचमार्क और खुले डेटासेट की योजना बनाती हैं, साथ ही इंजीनियरिंग सॉफ्टवेयर संचालित करने वाले एआई एजेंटों के लिए परीक्षण - कार्य सटीकता, बहु-चरण पूर्णता, तकनीकी शुद्धता, निष्पादन समय और कंप्यूटिंग लागत को मापती हैं, ताकि परिणामों की तुलना सामान्य मानकों पर की जा सके।

यह परियोजना मिस्ट्रल नेमो पर दो कंपनियों के पहले के काम और एनवीडिया नेमोट्रॉन गठबंधन के माध्यम से उनके ओपन फाउंडेशन मॉडल प्रयास पर आधारित है। मिस्ट्रल लार्ज 4 को अक्टूबर के अंत में एक ओपन-वेट मॉडल के रूप में लॉन्च करने की तैयारी है, और मिस्ट्रल का कहना है कि वह 2030 तक अपनी कंप्यूटिंग क्षमता को एक गीगावाट तक विस्तारित करना चाहता है।

एक चेतावनी: अभी तक केवल रूपरेखा और योजनाओं की घोषणा की गई है - कोई प्रदर्शन आंकड़े नहीं, बेंचमार्क और डेटासेट के लिए कोई समयरेखा नहीं, और कोई नामित ग्राहक नहीं। वास्तविक प्रभाव का सत्यापन होना बाकी है।