ओटो ग्रुप और सीरिएक्ट ई-कॉमर्स रिटर्न के लिए NVIDIA-संचालित भौतिक AI रोबोट लाते हैं

ओट्टो ग्रुप और सीरिएक्ट लौटाए गए ऑर्डरों का निरीक्षण और सॉर्ट करने के लिए एआई-नियंत्रित डुअल-आर्म सिस्टम तैनात करेंगे, जो पोलैंड में एक लॉजिस्टिक्स सेंटर में दस सिस्टम से शुरू होकर 25 तक बढ़ जाएगा।
जर्मन खुदरा समूह ओटो ग्रुप और रोबोटिक्स सॉफ्टवेयर कंपनी सीरिएक्ट ने 28 अक्टूबर को ई-कॉमर्स के सबसे कठिन मैन्युअल कार्यों में से एक के लिए एआई-नियंत्रित रोबोट के दो-चरण रोलआउट की घोषणा की: लौटाए गए ग्राहक ऑर्डर का निरीक्षण और सॉर्ट करना।
दो चरणों वाला रोलआउट
दस एआई-नियंत्रित डुअल-आर्म सिस्टम सबसे पहले पोलैंड में ओटो ग्रुप के लॉजिस्टिक्स सेंटर में तैनात किए जाएंगे। दूसरे चरण में प्रारंभिक परिणामों के आधार पर 15 और रोबोटिक हथियार जोड़े जाएंगे, जिससे कुल संख्या 25 हो जाएगी। दोनों कंपनियां संयुक्त रूप से प्रौद्योगिकी का विकास और परिष्कृत कर रही हैं, और यदि दूसरा चरण सफल होता है, तो ओटो ग्रुप अपने लॉजिस्टिक्स नेटवर्क में व्यापक रोलआउट का मूल्यांकन करेगा।
रिटर्न स्वचालन का विरोध क्यों करता है?
लौटाए गए आइटम मुड़े हुए, मुड़े हुए और दोबारा पैक किए हुए आते हैं, और एक बहु-श्रेणी खुदरा विक्रेता का वर्गीकरण कभी भी बदलना बंद नहीं करता है। पारंपरिक स्वचालन ज्ञात उत्पादों और पूर्वानुमानित प्रस्तुति पर निर्भर करता है; रिटर्न ऑफर न तो. सीरिएक्ट का भौतिक एआई मॉडल, कॉर्टेक्स, बिल्कुल इसी चुनौती के लिए बनाया गया है: यह उन वस्तुओं का सामान्यीकरण करता है जिन्हें उसने कभी नहीं देखा है और वास्तविक समय में निर्णय लेता है कि प्रत्येक वस्तु को कैसे समझा जाए, उसकी स्थिति का आकलन किया जाए और उसे कैसे रूट किया जाए।
इसके पीछे NVIDIA स्टैक है
कॉर्टेक्स को NVIDIA के भौतिक AI स्टैक पर बनाया गया है। Sereact रिटर्न लाइन से वास्तविक चयनों को हजारों सिम्युलेटेड वेरिएंट में बदलने के लिए NVIDIA आइजैक सिम और NVIDIA आइजैक लैब का उपयोग करता है, और NVIDIA कॉसमॉस वर्ल्ड फाउंडेशन मॉडल का उपयोग उन्हें परिधान राज्यों, पैकेजिंग, सामग्री और प्रकाश व्यवस्था में फिर से प्रस्तुत करने के लिए करता है। नई नीतियों को NVIDIA ब्लैकवेल जीपीयू पर प्रशिक्षित किया जाता है और रोबोट तक पहुंचने से पहले रुके हुए मामलों के खिलाफ परीक्षण किया जाता है। जब कोई रोबोट किसी वस्तु के साथ संघर्ष करता है, तो परीक्षण किया गया सुधार हफ्तों के बजाय दिनों के भीतर वापस आ सकता है।
एक सेवा के रूप में रोबोट
रोबोटिक्स-ए-ए-सर्विस मॉडल के तहत, सीरिएक्ट सिस्टम का संचालन और रखरखाव करता है। कर्मचारी बार-बार पकड़ने और उठाने का काम सौंप देते हैं और पर्यवेक्षण, अपवाद प्रबंधन और गुणवत्ता जांच का काम अपने हाथ में ले लेते हैं। स्रोत: ग्लोबन्यूज़वायर प्रेस विज्ञप्ति, 28 अक्टूबर, 2026।
N環球 
💬 Comments
No comments yet. Be the first!