Google ने Nvidia को चुनौती देते हुए इस साल अपने चौथे AI चिप्स TPU 8tx और 8i Max का अनावरण किया

Google क्लाउड ने सोमवार (9 नवंबर) को दो नई आठवीं पीढ़ी के टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (TPU) सिस्टम - TPU 8tx और TPU 8i Max की घोषणा की - जिनका उद्देश्य क्रमशः गोपनीय कंप्यूटिंग और लंबे-संदर्भ कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों के लिए है। इस वृद्धि से Google द्वारा इस वर्ष पेश किए गए TPU सिस्टमों की संख्या चार हो गई है, इन-हाउस सिलिकॉन विकसित करने के एक दशक से भी अधिक समय में पहली बार कंपनी ने एक ही वर्ष में इतने सारे सिस्टम भेजे हैं, जिससे AI त्वरक बाजार में Nvidia के प्रभुत्व के लिए उसकी चुनौती बढ़ गई है। (छवि: Google TPU डेटा सेंटर की फ़ाइल फ़ोटो, Google रिसर्च के सौजन्य से।)

8tx AMD प्रोसेसर के साथ युग्मित गोपनीय कंप्यूटिंग को लक्षित करता है

TPU 8tx अप्रैल में पेश किए गए TPU 8t प्रशिक्षण चिप के समान सिलिकॉन डाई का उपयोग करता है, छोटे पैमाने के प्रशिक्षण के साथ-साथ सुरक्षित और गोपनीय अनुमान के लिए दोबारा पैक किया जाता है, और मेजबान के रूप में पांचवीं पीढ़ी के AMD EPYC प्रोसेसर के साथ जोड़ा जाता है। प्रसंस्करण के दौरान डेटा और मॉडल भार की सुरक्षा के लिए सिस्टम में चिप-स्तरीय एन्क्रिप्शन की सुविधा है, और इसका उद्देश्य विनियमित उद्योगों में सरकारी एजेंसियों और कंपनियों के लिए है। Google ने कहा कि 8tx लगभग शून्य प्रदर्शन दंड के साथ, TPU 8t की तुलना में दो गुना कम विलंबता देने के लिए अपनी बोर्डफ्लाई नेटवर्किंग तकनीक का उपयोग करता है।

8आई मैक्स विशाल संदर्भ विंडो से निपटने के लिए दो चिप्स पैक करता है

टीपीयू 8आई मैक्स एक ही पैकेज में दो कम-विलंबता टीपीयू 8आई अनुमान चिप्स को जोड़ता है, जो स्टैंडअलोन 8आई के सापेक्ष गणना घनत्व, स्थिर रैम और उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी क्षमता और बैंडविड्थ को दोगुना करता है। इसे एआई अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनके लिए बहुत लंबी संदर्भ विंडो की आवश्यकता होती है, जैसे कि बहु-घंटे ऑडियो, बड़े कोडबेस और लंबी वीडियो स्ट्रीम, दवा खोज, गणित और प्रोग्रामिंग सहित उपयोग के मामलों के साथ। एक एकल टीपीयू 8i 288 जीबी हाई-बैंडविड्थ मेमोरी को 384 एमबी ऑन-चिप एसआरएएम के साथ जोड़ता है।

विशेषज्ञता के रूप में एक वर्ष में चार प्रणालियाँ रणनीति बन जाती हैं

Google ने 22 अप्रैल, 2026 को Google क्लाउड नेक्स्ट पर बड़े पैमाने पर प्रशिक्षण के लिए TPU 8t और वास्तविक समय तर्क के लिए TPU 8i पेश किया; यह जोड़ी पिछली पीढ़ी के प्रशिक्षण प्रदर्शन का 2.7 गुना और प्रति डॉलर 80% बेहतर अनुमान प्रदर्शन प्रदान करती है। Google के चिप व्यवसाय का नेतृत्व करने वाले अमीन वाहदत ने कहा कि नए उत्पाद पूरी तरह से नए सिलिकॉन डिज़ाइन नहीं हैं, बल्कि ग्राहकों के अनुरोधों को पूरा करने के लिए बनाए गए पुन: कॉन्फ़िगरेशन हैं, और भविष्य विशेषज्ञता में निहित है। Google क्लाउड में AI और कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर के उपाध्यक्ष मार्क लोहमेयर ने कहा कि कंपनी AI वर्कलोड की बढ़ती विविधता को प्रतिबिंबित करने के लिए विशेष चिप्स की अपनी श्रृंखला का विस्तार जारी रखने की योजना बना रही है।

लगभग 100 ग्राहक; विश्लेषकों का मानना है कि बिक्री तीन वर्षों में दस गुना बढ़ जाएगी

Google ने कहा कि Oracle, Anthropic और OpenAI सहित लगभग 100 ग्राहक इसकी TPU तकनीक का उपयोग कर रहे हैं, और रिपोर्ट में कहा गया है कि TPU की लागत Nvidia GPU की तुलना में लगभग 30% कम है। ब्लूमबर्ग इंटेलिजेंस का अनुमान है कि सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर सहित टीपीयू से संबंधित बिक्री इस साल लगभग 12 बिलियन डॉलर से बढ़कर 2028 तक 135 बिलियन डॉलर से अधिक हो जाएगी। दोनों नए सिस्टम अगले साल शिप होने की उम्मीद है। आपूर्ति की कमी और डेटा केंद्रों का विरोध विकास में बाधक बना हुआ है।