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हगिंग फेस ने कार्बन-एक्स जारी किया, एक ओपन एआई मॉडल जो आपको 'डीएनए के साथ चैट' करने देता है

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बीजिंग और इटली के शोधकर्ताओं के साथ निर्मित, मुक्त ओपन-सोर्स मॉडल डीएनए के बारे में सादे-अंग्रेजी सवालों के जवाब देता है और निर्णय लेता है कि क्या उत्परिवर्तन हानिकारक हैं - तुलनीय वाणिज्यिक मॉडल की लागत का 1/1,800वां दावा किया गया है, हालांकि इसकी भविष्यवाणियां अभी तक प्रयोगशाला-मान्य नहीं हैं।

यह क्यों मायने रखता है?

यह पहला खुला मॉडल है जो सामान्य लोगों को सरल भाषा में 'डीएनए के साथ चैट' करने की सुविधा देता है: आनुवंशिक अनुक्रम में पेस्ट करें, पूछें कि क्या उत्परिवर्तन हानिकारक है, और यह अंग्रेजी में इसका तर्क बताता है - किसी प्रोग्रामिंग की आवश्यकता नहीं है। हगिंग फेस का कहना है कि यह स्थानीय रूप से लैपटॉप पर चलता है, इसलिए संवेदनशील आनुवंशिक डेटा को उपयोगकर्ता की मशीन को कभी नहीं छोड़ना पड़ता है - जो चिकित्सा गोपनीयता के लिए एक प्रमुख विक्रय बिंदु है।

पूरी रिपोर्ट

हगिंग फेस ने गुरुवार (22 अक्टूबर) को अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत एक मुफ्त ओपन-सोर्स मॉडल कार्बन-एक्स जारी किया। बीजिंग के झोंगगुआनकुन अकादमी, इटली के टेलीथॉन इंस्टीट्यूट ऑफ जेनेटिक्स एंड मेडिसिन और यूनिवर्सिटी ऑफ नेपल्स फेडेरिको II के शोधकर्ताओं के साथ विकसित, लॉन्च की रिपोर्ट WIRED द्वारा दी गई थी।

मॉडल में लगभग 14.8 बिलियन पैरामीटर हैं। यह अलीबाबा के खुले Qwen3-14B से शुरू होता है और इसे 302 बिलियन टोकन पर प्रशिक्षित किया गया था, जिनमें से लगभग 55% डीएनए अनुक्रम थे। इसका टोकननाइज़र डीएनए को छह अक्षरों के टुकड़ों में पढ़ता है, और यह एक समय में लगभग 49,000 से 50,000 डीएनए अक्षर ले सकता है - फिर भी पूरे मानव जीनोम से बहुत कम है। यह निर्धारित करता है कि उत्परिवर्तन सौम्य दिखता है या बीमारी पैदा करने वाला, जीन गतिविधि को नियंत्रित करने वाले क्षेत्रों को चिह्नित करता है, और अनुक्रम के अगले आधार की भविष्यवाणी करता है।

हगिंग फेस पांच डीएनए बेंचमार्क में 66.7% के औसत स्कोर का दावा करता है, जो मूल क्वेन3-14बी से 27 अंक ऊपर है, और कहता है कि कार्बन-एक्स बायोरीज़न कोडिंग बेंचमार्क और नेक्स्ट-बेस भविष्यवाणी पर परीक्षण किए गए हर मॉडल का नेतृत्व करता है, जो जीपीटी-6.1 सोल की प्रति-समस्या लागत का लगभग 1/1,800वां हिस्सा है। पांच में से दो बेंचमार्क (फ्रंटियरवीईपी, नेक्स्टबेस) हगिंग फेस द्वारा ही डिजाइन किए गए थे। मॉडल एकल 80GB GPU पर फिट बैठता है; दुरुपयोग के जोखिम को कम करने के लिए टीम ने जानबूझकर वायरस अनुक्रमों को प्रशिक्षण से बाहर रखा।

डेवलपर्स सीमाओं के बारे में स्पष्ट हैं: कार्बन-एक्स की भविष्यवाणियों को अभी तक वेट-लैब प्रयोगों में मान्य नहीं किया गया है, इसलिए वे सटीकता या नैदानिक ​​​​उपयोग की गारंटी नहीं दे सकते हैं। वरिष्ठ अनुसंधान वैज्ञानिक लुईस टुनस्टाल ने WIRED को बताया, 'हमने भाषा मॉडल में एक नई क्षमता को अनलॉक किया है, जो मूल रूप से डीएनए के साथ चैट करने में सक्षम होने के बारे में है।' इसके विपरीत, Google DeepMind का AlphaGenome, पिछले साल जारी किया गया था, जो संख्यात्मक प्रारूप में भविष्यवाणियों को आउटपुट करता है और अधिक गणना की आवश्यकता होती है।

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