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इंसेप्शन ने मर्करी 3 लॉन्च किया, जो अब तक का सबसे तेज़ प्रसार एलएलएम है, 1एम-टोकन संदर्भ और 1,000+ टोकन प्रति सेकंड के साथ

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इंसेप्शन ने 19 अक्टूबर को मर्करी 3 की घोषणा की, जिसमें NVIDIA GPU पर प्रति सेकंड 1,068 टोकन, एक मिलियन-टोकन संदर्भ विंडो और $0.10 प्रति मिलियन इनपुट टोकन की लॉन्च कीमत का दावा किया गया।

यह क्यों मायने रखता है?

मर्करी 3 अब तक जारी किया गया सबसे सक्षम डिफ्यूजन लार्ज लैंग्वेज मॉडल (डीएलएलएम) है। इंसेप्शन का कहना है कि यह मानक बेंचमार्क पर GPT-6 लूना और क्लाउड हाइकू 5.5 से मेल खाता है या उन्हें हरा देता है, जबकि चार से आठ गुना तेज चलता है - कंपनी का मुख्य तर्क यह है कि बड़े का मतलब अब धीमा नहीं है।

पूरी रिपोर्ट

इंसेप्शन ने 19 अक्टूबर को एक प्रेस विज्ञप्ति में मर्करी 3 की घोषणा की। मॉडल एनवीआईडीआईए जीपीयू पर प्रति सेकंड 1,068 टोकन उत्पन्न करता है, जो इसे 1,000-टोकन-प्रति-सेकंड बार से ऊपर रखता है जिसके लिए मर्करी लाइन जानी जाती है।

संदर्भ विंडो बढ़कर दस लाख टोकन तक पहुंच जाती है, जो मर्करी 2.5 के 260,000 से लगभग चार गुना है। इंसेप्शन का कहना है कि मर्करी 3 कुल मापदंडों में मर्करी 1 के आकार से 40 गुना से अधिक है, मानक बेंचमार्क की रेंज में बुद्धिमत्ता मर्करी 1 (मिनी) से लेकर मर्करी 3 तक लगभग तीन गुना है। ये कंपनी की अपनी तुलनाएं हैं; स्वतंत्र मूल्यांकन अभी तक प्रकाशित नहीं हुए हैं।

मानक मूल्य $0.20 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $0.70 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, लॉन्च मूल्य $0.10 और $0.35 के साथ। कैश्ड इनपुट टोकन $0.02 प्रति मिलियन (प्रमोशन के तहत $0.01) पर सूचीबद्ध हैं।

मरकरी 3 इंसेप्शन एपीआई, ओपनराउटर, बेसटेन और वर्सेल के माध्यम से उपलब्ध है, और ओपनएआई एपीआई प्रारूप का समर्थन करता है। कंपनी का कहना है कि शुरुआती ग्राहक पहले से ही ब्राउज़र-उपयोग एजेंटों, इंटरैक्टिव शिक्षा, वास्तविक समय खोज एजेंटों और ग्राहक सहायता के लिए इसका उपयोग कर रहे हैं।

सह-संस्थापक स्टेफ़ानो एर्मन ने कहा कि मरकरी 1 के बाद से सबसे ज्यादा सुना जाने वाला सवाल यह है कि क्या प्रसार बढ़ सकता है। मर्करी 3 का उत्तर: प्रसार मॉडल को स्केल करने की सीमाएँ गणना और डेटा हैं, न कि मौलिक एल्गोरिथम बाधाएँ। उन्होंने कहा कि अगले मॉडल का प्रशिक्षण शुरू हो चुका है।

जून 2025 में मर्करी 1 के बाद से यह इंसेप्शन की चौथी रिलीज है: मर्करी 2 ने प्रसार मॉडल में तर्क पेश किया, मर्करी 2.5 ने ट्यून करने योग्य तर्क और एक बड़ी संदर्भ विंडो जोड़ी, और मर्करी 3 किसी भी मर्करी रिलीज की तुलना में बुद्धिमत्ता में सबसे बड़ी छलांग प्रदान करता है।

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