सैमसंग का लक्ष्य एआई के साथ चिप-सामग्री विकास को पांच साल से घटाकर दो साल करना है

सैमसंग इलेक्ट्रॉनिक्स ने 26 अक्टूबर को कहा कि उसका लक्ष्य नई सेमीकंडक्टर सामग्री विकसित करने के लिए आवश्यक समय को तेजी से कम करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करना है: आज के पांच साल से दो साल तक। यह लक्ष्य औद्योगिक अनुसंधान और विकास में एआई पर कोरिया इंडस्ट्री एसोसिएशन फोरम में सैमसंग एडवांस्ड इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एसएआईटी) के चोई यंग-सांग द्वारा निर्धारित किया गया था।

अड़चन: बहुत सारे संयोजन, बहुत कम प्रयोग

चोई ने कहा कि सेमीकंडक्टर सामग्री में कई पतली-फिल्म परतें होती हैं, जो सात-परत संरचना के लिए 100 मिलियन से अधिक संभावित संयोजन बनाती हैं, जबकि शोधकर्ता एक महीने में केवल 50 प्रयोग ही चला सकते हैं। पारंपरिक दृष्टिकोण के तहत, जो शोधकर्ताओं के अनुभव और अंतर्ज्ञान पर निर्भर करता है, उम्मीदवार सामग्री की पहचान करने में महीनों या साल भी लग सकते हैं, और असफल प्रयोगों के डेटा का पूरी तरह से उपयोग नहीं किया गया है।

संख्या में लक्ष्य

सैमसंग के तीन लक्ष्य हैं: विकास अवधि को पांच साल से घटाकर दो साल करना; पहचाने गए आशाजनक सामग्री उम्मीदवारों की संख्या पांच गुना से अधिक बढ़ाएं; और इष्टतम स्थितियों को खोजने के लिए आवश्यक प्रयोगों की संख्या को 80 प्रतिशत से अधिक कम कर दें। दूसरे शब्दों में, एआई का मतलब पहले खोज को सीमित करने की तुलना में किसी एक प्रयोग को तेज करना है, इसलिए कम परीक्षण बर्बाद होते हैं।

चिप सामग्री से परे

सैमसंग ने कहा कि यह दृष्टिकोण विकास लागत को भी कम कर सकता है और इसे बैटरी सामग्री सहित अन्य उद्योगों तक बढ़ाया जा सकता है। सैमसंग के लिए, यह एआई को उत्पाद पक्ष से अनुसंधान पक्ष में ले जाने का एक कदम है: उन्नत प्रक्रियाओं और एआई चिप्स की मांग अधिक होने के साथ, सामग्री अनुसंधान की गति स्वयं प्रतिस्पर्धात्मकता का हिस्सा बन गई है।