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अमेरिकी प्रौद्योगिकी

अमेज़ॅन यूएस शॉपर्स को खोजने, तुलना करने और खरीदने के लिए एलेक्सा को टेक्स्ट करने की सुविधा देता है

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अमेज़ॅन ने 6 नवंबर को कहा कि एलेक्सा को टेक्स्ट-मैसेज शॉपिंग का लाभ मिल रहा है: आमंत्रित अमेरिकी ग्राहक आने वाले हफ्तों में व्यापक रोलआउट के साथ आइटम खोजने, कीमतों की तुलना करने, कार्ट में जोड़ने और चेक आउट करने के लिए सहायक को टेक्स्ट कर सकते हैं।

अमेज़ॅन ने 6 नवंबर को कहा कि उसका एलेक्सा वॉयस असिस्टेंट एक टेक्स्ट-मैसेज शॉपिंग सुविधा प्राप्त कर रहा है: संयुक्त राज्य अमेरिका में आमंत्रित ग्राहक उत्पादों की खोज करने, कीमतों की तुलना करने, कार्ट में आइटम जोड़ने और खरीदारी पूरी करने के लिए बिना ऐप खोले या कमांड बोले एलेक्सा को प्राकृतिक भाषा में टेक्स्ट कर सकते हैं। जिन ग्राहकों को आमंत्रित नहीं किया गया है, वे अमेज़ॅन की वेबसाइट पर प्रतीक्षा सूची में शामिल हो सकते हैं, आने वाले हफ्तों में यह सुविधा और अधिक व्यापक रूप से शुरू हो जाएगी। (छवि: एलेक्सा टेक्स्ट शॉपिंग का अमेज़ॅन चित्रण।)

कीमतों की तुलना करें, ऑर्डर ट्रैक करें - और फोटो द्वारा खोजें

अमेज़ॅन के अनुसार, एलेक्सा का टेक्स्ट संस्करण हालिया शॉपिंग अपग्रेड पर आधारित है: यह सूचियों का प्रबंधन कर सकता है, कीमतों पर नज़र रख सकता है, वेब पर आइटम खोज सकता है, उत्पादों की तुलना कर सकता है और ऑर्डर की स्थिति की जांच कर सकता है। उपयोगकर्ता अमेज़ॅन पर समान लिस्टिंग खोजने के लिए किसी आइटम या पोशाक पहने किसी व्यक्ति की तस्वीर भी साझा कर सकते हैं। अमेज़ॅन ने कहा कि एलेक्सा समय के साथ उपयोगकर्ताओं की प्राथमिकताओं को जान लेगी और उसके अनुसार आइटम सुझाएगी।

प्रतिद्वंद्वी के क्रॉलर को ब्लॉक करने के बाद, अमेज़ॅन छुट्टियों से पहले अपना स्वयं का एजेंट भेजता है

यह कदम तब आया है जब एआई असिस्टेंट टेक्स्ट मैसेजिंग की ओर शिफ्ट हो रहे हैं: अमेज़ॅन ने सितंबर में मेटा के म्यूज़ असिस्टेंट को अपनी साइट पर क्वेरी करने से रोक दिया था, और अब छुट्टियों की खरीदारी के मौसम से ठीक पहले अपना खुद का टेक्स्ट शॉपिंग असिस्टेंट लॉन्च कर रहा है। अमेज़ॅन इस मार्ग पर दांव लगाने वाली एकमात्र कंपनी नहीं है - डिलीवरी प्लेटफ़ॉर्म डोरडैश ने अक्टूबर में कहा था कि तीसरे पक्ष के एआई एजेंटों ने अब तक उसके प्लेटफ़ॉर्म पर केवल सैकड़ों ऑर्डर दिए हैं, और वह सितंबर में लॉन्च किए गए अपने स्वयं के टेक्स्ट-आधारित एजेंट को विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करेगा।

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