मानवशास्त्रीय अध्ययन: एआई अनुसंधान की गति को लगभग दोगुना कर सकता है, और पूर्ण स्वचालन के तहत कुछ क्षेत्रों में 15 गुना तक आउटपुट दे सकता है

एंथ्रोपिक ने 5 नवंबर को एक शोध रिपोर्ट प्रकाशित की, "एआई फॉर साइंटिफिक डिस्कवरी: हाउ रिसर्चर्स यूज़ क्लाउड", 2 अगस्त से 30 सितंबर, 2026 के बीच क्लाउड, क्लाउड कोड और क्लाउड साइंस में 207,049 शोध सत्रों का विश्लेषण करते हुए, बाद में 14 अक्टूबर को बीटा में लॉन्च किया गया। रिपोर्ट में पाया गया कि शोधकर्ता अक्सर डेटा विश्लेषण और लेखन के लिए एआई का उपयोग करते हैं, न कि उस विचार-निर्माण कार्य के लिए जिसे वे स्वयं सबसे महत्वपूर्ण मानते हैं। वर्तमान क्षमताओं पर, एंथ्रोपिक का अनुमान है कि एआई अनुसंधान को लगभग 1.35 से 2.02 गुना तक गति दे सकता है।

डेटा विश्लेषण हावी है; विचार निर्माण का कम से कम उपयोग किया गया

डेटा विश्लेषण में क्लाउड सत्रों का 33.7% और क्लाउड कोड सत्रों का 48.1% हिस्सा होता है, जबकि शोधकर्ता अपना लगभग 27.6% समय कार्य पर खर्च करते हैं। क्लाउड सत्रों में लेखन और संचार का हिस्सा 32.0% है, जो शोधकर्ता के समय के 16.0% हिस्से का लगभग दोगुना है। इसके विपरीत, विचार निर्माण और परिकल्पना निर्माण - जिसे शोधकर्ता सबसे महत्वपूर्ण मानते हैं - क्लाउड सत्रों का केवल 4.2% और क्लाउड कोड सत्रों का 2.1% है। क्लाउड कोड अनुसंधान सत्रों में कंप्यूटर विज्ञान का हिस्सा 32.7% है, बावजूद इसके कि कंप्यूटर वैज्ञानिक दुनिया भर के शोधकर्ताओं में केवल 4.3% हैं, उपयोग की तीव्रता शोधकर्ताओं की तुलना में लगभग 7.6 गुना अधिक है; एआई के उपयोग में औपचारिक विज्ञान (कंप्यूटर विज्ञान, गणित और सांख्यिकी) सभी का अत्यधिक प्रतिनिधित्व है।

आज लगभग 2 गुना तेज; पूर्ण स्वचालन केवल एक काल्पनिक बात है

वर्तमान क्षमताओं का मॉडलिंग करते हुए, रिपोर्ट का अनुमान है कि अनुसंधान में कला में 1.35 गुना और सांख्यिकी में 2.02 गुना की तेजी आ सकती है, जबकि कंप्यूटर विज्ञान में लगभग 1.96 गुना तेजी आ सकती है। एक काल्पनिक परिदृश्य में जहां एआई उन सभी अनुसंधान कार्यों को करता है जिनके लिए शारीरिक कार्य की आवश्यकता नहीं होती है, कंप्यूटर विज्ञान और सांख्यिकी जैसे क्षेत्रों में उत्पादन 15 गुना तक बढ़ सकता है, जबकि रसायन विज्ञान और जीव विज्ञान जैसे प्रयोगशाला-आधारित क्षेत्र भौतिक बाधाओं के कारण केवल तीन से चार गुना तक पहुंच पाएंगे। एंथ्रोपिक इस बात पर जोर देते हैं कि उस परिदृश्य में 15 गुना का आंकड़ा एक सैद्धांतिक सीमा है, पूर्वानुमान नहीं। सर्वेक्षण में शामिल लगभग 40% शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि एआई 2030 तक स्वतंत्र रूप से पूर्ण अनुसंधान परियोजनाओं का संचालन करने में सक्षम होगा; रिपोर्ट में यह भी चेतावनी दी गई है कि व्यापक एआई उपयोग से मानवीय निरीक्षण कम हो सकता है और नैतिक चिंताएं बढ़ सकती हैं।

(स्रोत: एंथ्रोपिक; एआई वीकली; ब्लॉकचेन न्यूज़।)