एजेंट-टू-एजेंट प्रोटोकॉल A2A स्थिर होने पर Google ने ADK 2.14.0 जारी किया, टीम समर्थन जोड़ा

Google का ओपन-सोर्स एजेंट डेवलपमेंट किट ADK Python 2.14.0 A2A, निष्पादन वातावरण और मूल्यांकन को स्थिर बनाता है, और Microsoft Teams के लिए TeamsRunner जोड़ता है।
Google ने अपने ओपन-सोर्स एजेंट डेवलपमेंट फ्रेमवर्क का नवीनतम संस्करण ADK Python 2.14.0 जारी किया है (दिनांक 4 नवंबर, 7 नवंबर को GitHub पर प्रकाशित)। निष्पादन वातावरण, A2A एजेंट-टू-एजेंट प्रोटोकॉल, मूल्यांकन और कोर रनटाइम मॉड्यूल प्रयोगात्मक से स्थिर तक बढ़ते हैं, और एक नया TeamsRunner ADK एजेंटों को Microsoft Teams चैट और चैनलों से जोड़ता है।
A2A स्थिर हो जाता है, जिससे विभिन्न ढाँचों पर बने एजेंटों को कार्य सौंपने की सुविधा मिलती है
लिनक्स फाउंडेशन द्वारा होस्ट किया गया A2A (एजेंट-टू-एजेंट) प्रोटोकॉल, विभिन्न फ्रेमवर्क पर बने एजेंटों को एक-दूसरे की खोज करने और कार्यों को सौंपने के लिए डिज़ाइन किया गया है। ग्रेजुएशन के साथ, डेवलपर्स adk generate_agent_card के साथ कमांड लाइन से A2A एजेंट कार्ड जेनरेट कर सकते हैं। BaseEnvironment, LocalEnvironment, डेटोना और E2B सहित सैंडबॉक्स वातावरण भी स्थिर हो जाते हैं।
मल्टी-रन मूल्यांकन और तेज़ लंबे वर्कफ़्लो
रिलीज़ में MultiRunConfig जोड़ा गया है, जो प्रत्येक मूल्यांकन केस को समानांतर में कई बार चलाता है और स्कोर को जोड़ता है, और ToolArgsMatcher, जो टूल-कॉल तर्कों की शब्दार्थिक रूप से तुलना करता है। यह MongoDbMemoryService के लिए OpenAI निर्णय एकीकरण और वेक्टर पुनर्प्राप्ति प्लस TTL समाप्ति भी जोड़ता है। Google का कहना है कि 200 मोड़ों पर चलने वाला 30-नोड वर्कफ़्लो 9% कम पीक मेमोरी के साथ 23% तेज़ है, लेकिन इसने बेंचमार्क हार्डवेयर या बेसलाइन संस्करण प्रकाशित नहीं किया है, इसलिए यह आंकड़ा Google का अपना दावा है।
कुल मिलाकर, 26 मॉड्यूल और 16 टूलसेट और एकीकरण सुविधाएँ स्थिर से स्नातक होती हैं, ताकि डेवलपर्स प्रयोगात्मक चेतावनियों के बिना उत्पादन में उन पर निर्माण कर सकें।
(उपरोक्त छवि: आधिकारिक Google ADK कलाकृति; छवि स्रोत: Google ADK।)
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