ओपनएआई ने जीपीटी-6.1 टेरा लॉन्च किया: रोजमर्रा के काम के लिए आधी कीमत पर तेज कंप्यूटर का उपयोग

ओपनएआई ने 26 अक्टूबर को जीपीटी-6.1 टेरा जारी किया, जो इसके मॉडल लाइनअप के रोजमर्रा के वर्कहॉर्स और जीपीटी-5.6 टेरा के उत्तराधिकारी के रूप में तैनात है। ओपनएआई के शब्दों में, यह एक तेज़ और कुशल मॉडल है जो विस्तृत दृश्य तर्क और सटीक कंप्यूटर उपयोग को स्पष्ट, अधिक प्राकृतिक लेखन के साथ जोड़ता है, जो संचार और कंप्यूटर-आधारित कार्यों के लिए बनाया गया है जो कार्यदिवस को पूरा करते हैं: स्क्रीन पर क्या पढ़ रहा है, ऐप्स पर कार्य करना, प्रस्तावों का मसौदा तैयार करना, तकनीकी चित्रों की व्याख्या करना, फॉर्म भरना और वीडियो संपादित करना।

मूल्य में आधी कटौती: $1 प्रति मिलियन इनपुट टोकन

कीमत इस लॉन्च का मुख्य विषय है। मानक एपीआई दरें $1 प्रति मिलियन इनपुट टोकन, $5 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन और $0.05 प्रति मिलियन कैश्ड इनपुट टोकन हैं, GPT-5.6 टेरा से 50% कम और फ्लैगशिप GPT-6.1 Sol की आधी कीमत। ओपनएआई का यह भी कहना है कि चैटजीपीटी वर्क और कोडेक्स में उपयोग भत्ते सोल या एस्ट्रा की तुलना में टेरा के साथ अधिक हैं; डेवलपर्स इसे एपीआई के माध्यम से जीपीटी-6.1-टेरा कह सकते हैं, और अमेज़ॅन ने उसी दिन बेडरॉक उपलब्धता की घोषणा की।

मजबूत विक्रेता-रिपोर्ट किए गए बेंचमार्क, अभी तक स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं हैं

प्रदर्शन के मामले में, ओपनएआई के स्वयं के परीक्षण अधिकतम तर्क प्रयास पर टर्मिनल-बेंच 4.0 कोडिंग बेंचमार्क पर 50.3% दिखाते हैं, जो जीपीटी-5.6 टेरा के 21.5% से काफी ऊपर है; लगभग एक तिहाई लागत पर, एक पेशेवर सॉफ़्टवेयर-उपयोग परीक्षण, एजेंटों की अंतिम परीक्षा में अपने पूर्ववर्ती की तुलना में 15 प्रतिशत अंक अधिक; और इसके आंतरिक कठिन-संकेत परीक्षण पर त्रुटि दर कम तर्क प्रयास पर 53.6% से गिरकर 16.7% और अधिकतम प्रयास पर 4.3% हो गई है। ओपनएआई का यह भी कहना है कि टेरा 1.05 मिलियन टोकन की संदर्भ विंडो के साथ, एस्ट्रा और सोल की तुलना में तीन गुना अधिक तेजी से कार्य पूरा करता है। ये सभी आंकड़े विक्रेताओं द्वारा बताए गए हैं और इन्हें स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं किया गया है।

स्थिति निर्धारण में, OpenAI अभी भी GPT-6.1 Sol और GPT-6 एस्ट्रा के लिए सबसे कठिन कोडिंग और गहन शोध को सुरक्षित रखता है; उच्च मात्रा वाले रोजमर्रा के कार्यों के लिए टेरा सस्ता, तेज़ विकल्प है। जैसे-जैसे प्रयोगशालाएँ रोजमर्रा के मॉडलों में मूल्य युद्ध को आगे बढ़ा रही हैं, नियमित काम के लिए एआई का उपयोग करने की प्रति-कार्य लागत तेजी से गिर रही है।