AMD、Instinct GPU クラスター用のマネージド エージェント ランタイムである PrimusClaw をオープンソース化

AMDは11月6日、ROCmブログで、社内で使用しているマネージドエージェントランタイムであるPrimusClawをオープンソース化し、そのコードがGitHubに公開されたことを発表した(AMD-AGI/PrimusClaw)。 AMD Instinct GPU クラスター用に構築されているため、企業はエージェントをサードパーティのクラウド ホストに渡すのではなく、GPU の隣の独自の Kubernetes クラスター内で AI エージェントを実行できます。

実稼働環境ですでに実証済み

AMD によると、PrimusClaw は実験ではなく、2026 年 4 月から AMD の本番環境で実行されています。2 つの導入で 70 人を超えるユーザーに 40,000 を超えるエージェント セッションが提供され、合計でエージェントの実行時間は 100,000 時間を超え、ツール呼び出しは 400 万回を超え、プロンプト トークンは 5,000 億個を超えました。

プラットフォームは、各エージェント セッションを独自のサンドボックスに分離し、セッション ストレージとエージェント ハーネスを集中管理します。この設計により、多くのエージェントが相互に分離され、トレースとデバッグが容易になりながら、長時間にわたる自律的なタスクを実行できます。

A2A および双方向 MCP のサポート

相互運用性ももう 1 つの焦点です。 PrimusClaw は、エージェント間プロトコルである A2A v1.0 をサポートしているため、受信エージェント タスクはプラットフォーム上で実際のセッションになり、双方向の MCP になります。ツールやデータのために外部 MCP サーバーに接続でき、また、独自の操作を MCP ツールとして公開することもできます。

Anthropic および OpenAI スタイルの API と互換性のあるゲートウェイにより、チームは独自のホストされたモデルを使用できます。 AMDによると、PrimusClawのオープンソース化は、開発者がInstinct GPU上にエージェントシステムを構築する際に、ゼロから構築するのではなく、AMDが社内ですでに検証したランタイムインフラストラクチャを再利用できるようにすることを目的としているという。

出典: AMD ROCm ブログ (2026 年 11 月 6 日)。開発コミュニティ。