NEURA Robotics と NXAI が提携して認知ロボットに永続的な記憶を与える

欧州の AI 企業 2 社は、NXAI の xLSTM メモリ アーキテクチャを NEURA の物理 AI スタックに統合し、ロボットが複数ステップのタスクを記憶できるようにします。
なぜそれが重要なのか
「日常生活や産業に真に役立つロボットは、記憶できなければなりません。」 NEURA Roboticsの創設者兼最高経営責任者(CEO)のDavid Reger氏のセリフは、取引の要点を捉えている。ロボットがデモモードを超えて進むには、複数のステップのタスクにわたって起こったことを保持し、蓄積された経験に基づいて行動する必要があり、すべての状況を最初のことであるかのように扱う必要はない。
契約の内容
NEURA Robotics(ドイツ、メッツィンゲン)とNXAI(オーストリア)は2026年10月20日、コグニティブロボット用のメモリコンポーネントを2部構成で共同開発すると発表した。まず、NEURA の物理 AI スタックを xLSTM と統合します。xLSTM は、3D ビジョン、タッチ、オーディオ、ロボットの状態、言語を記憶機能と組み合わせた NEURA のマルチモーダル基盤モデルである Neuron AI をベースに構築され、長いシーケンスにわたって効率的に状態を保持および更新する NXAI の再帰型アーキテクチャです。第二に、NXAI は、Neuron AI と並行して、NEURA の Neuraverse プラットフォーム上で独自の xLSTM ベースのモデルを利用できるようにする予定で、ロボット ビルダーに 2 つ目のカスタマイズ可能なモデル オプションを提供します。
「記憶と経験のおかげで、ロボットは多くのステップにわたってタスクを確実に解決できるようになります」と、NXAI の創設者でオリジナルの LSTM アーキテクチャの共同発明者であるセップ・ホッホライター教授は述べています。 「xLSTM はそのために構築されており、高速でメモリ効率が高く、長いシーケンスにわたって状態を保持できます。」
両社はこれをヨーロッパ発のフィジカル AI として位置づけ、「ヨーロッパの 2 つの強みと 1 つの目標、つまりヨーロッパ発のフィジカル AI を世界に向けて統合するというものです」とレーガー氏は述べました。
背景: NEURA は、10 月 14 日に Neuron AI マルチモーダル基盤モデルを発表し、10 月 20 ~ 22 日に NVIDIA GTC ベルリンで 4NE1 ヒューマノイドを使用した 11 分間の完全自律型洗濯デモンストレーション (仕分け、洗濯機の取り扱い、乾燥機への移送) を計画しています。
情報源
NEURA Robotics の公式発表、2026 年 10 月 20 日。 Unite.AI レポート。
N環球 
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